你的类比估算准确吗？

类比估算方法听起来是一种非常简单的方法.

只要有历史项目和历史数据，找出当前项目和它的差异，就可以估计出当前项目的工作量、规模等数据值。

假设历史项目的规模是A行，分析其与当前项目差异百分比是x%，那么当前项目的规模B=A×x%。

但是这样的估算准确吗？

很显然，估算的准确程度是取决于我们所估计出来的差异百分比。如果这个数值不够准确的话，那么最终的估计结果就不会正确。

作为GJB5000的实践者，大多数项目组在估计的时候，这个差异百分比都是由软件项目经理自己拍脑袋的决定的。这个差异百分比的准确度肯定是有待商榷的。

而要提高这个差异百分比估计的准确度，避免只是拍脑袋来估计，我们就要使用一个参数叫驱动因子。

所谓的驱动因子，就是从不同的维度来考虑两个相似项目的差异。驱动因子一般包括项目大小、项目复杂度、权重或你需要估算的组件的其他方面。

举个例子：

如果你要开发一个持续2天的培训课程。而你之前开发过一个类似的3天培训课程。为了进行估算，你需要进行如下步骤：

• 第1步：考虑驱动因子——项目大小。历史项目是3天课程，当前项目是2天课程，当前项目比历史项目持续时间缩短33%，所以准备课程的时间估算为比历史项目也减少33%。

• 第2步：考虑驱动因子——复杂度。当前培训课程由于增加了急救、食物准备和安全培训，相比历史项目更为复杂，估计复杂度增加10%，准备课程时间也要增加10%。

• 第3步：考虑驱动因子——项目构成的差异性。历史项目需要4个实战演练课题，你用了40小时来开发实战演练课题，但这次培训只需要3个，可以预计减少25%的实战演练课题准备时间，即只需要30小时准备演练课题。

具体估计结果见下表：

总之，类比估算应当先分析出相似项目有哪些驱动因子，再根据驱动因子进行差异化的估算。这样估算的结果才会比较准确。

这正是：

类比估算虽简单，俩数一乘就算完

驱动因子不考虑，结果准确难上难

参考书目：活用PMBOK指南：项目管理实战技术，作者：[美]辛西娅·斯奈德·迪奥尼西奥，译者：薛蓓燕，骆庆中，出版社：电子工业出版社