Power BI可视化技巧：突出显示最大/最小区间

之前的文章中介绍了如何突出显示最大值和最小值（PowerBI作图技巧：在走势图上标注最大值、最小值…），本文再介绍一种标记最大区间和最小区间的方法。

以销售额为例，在一段时期中，哪个30天的销售额最高？哪个30天的销售额最低呢？以面积图为例，效果如下，

制作原理和标记最高点和最低点相似，都是使用三个系列，只是求最高最低点相对比较简单，下面来看看如何找出最高区间和最低区间。

数据模型中有两个表，订单表和日期表，以30天销售额为例，先计算出每天向前推30天的销售额累计，度量值代码如下，

过去30天销售额 = VAR N=30VAR min_date=CALCULATE(MIN('日期表'[日期]),ALLSELECTED('日期表'[日期]))VAR cur_date=IF(MAX('日期表'[日期])>=min_date+N,MAX('日期表'[日期]))RETURNCALCULATE( [销售金额], FILTER(ALLSELECTED('日期表'),'日期表'[日期]>=cur_date-N&&'日期表'[日期]<=cur_date))

计算出30天累计销售以后，就可以找出哪个30天的销售额最高，然后只显示这个30天区间的销售额即可，度量值如下，

最大30天区间 = VAR N=30VAR max_sales=MAXX(ALLSELECTED('日期表'[日期]),[过去30天销售额])VAR max_date=CALCULATE(MAX('日期表'[日期]),FILTER(ALLSELECTED('日期表'[日期]),[过去30天销售额]=max_sales))RETURN CALCULATE([销售金额],FILTER('日期表','日期表'[日期]>max_date-N&&'日期表'[日期]<=max_date))

同理，把其中的MAXX改成MINX就是找出最低的30天累计销售额，并只显示该区间的数据，

最小30天区间 = VAR N=30VAR min_sales=MINX(ALLSELECTED('日期表'[日期]),[过去30天销售额])VAR max_date=CALCULATE(MAX('日期表'[日期]),FILTER(ALLSELECTED('日期表'[日期]),[过去30天销售额]=min_sales))RETURN CALCULATE([销售金额],FILTER('日期表','日期表'[日期]>max_date-N&&'日期表'[日期]<=max_date))

将[销售金额]、[最大30天区间]、[最小30天区间]放入面积图中，即可得到上面的可视化效果。

更进一步，我们建立一个参数，替换上面度量值中的30，即可找出任意N天的最大区间和最小区间，

WEB地址:  https://dwz.cn/bWz9Rhmv

是不是一眼就能看出什么期间最高，什么期间最低呢？

这就是PowerBI可视化的魅力，不要只把他当成一个简单的图表工具，结合DAX可以做出满足业务需要的各种效果。

并且上面这几个度量值使用的DAX函数只是个很普通的函数，你需要掌握的函数不在多，而在于融会贯通、灵活运用。