寻找撬动智能工厂的新支点
智能物流机器人，扮演关键角色。
来源|AI蓝媒汇
ID:lanmeih001
作者|魏晓
编辑|韩小黄
1999年，十数位来自文学、生物、建筑、计算机等领域的顶尖专家，应好莱坞知名导演史蒂芬·斯皮尔伯格的邀请，加入了一场为期三天的“智囊团”会议。
讨论内容是：
50年后的世界将会是个什么样的。
这场会议是史蒂芬·斯皮尔伯格为筹备科幻电影《少数派报告》专门设计的，期间碰撞出来的未来畅想，也直接在三年后被搬上了大荧幕。
其中令外界印象尤为深刻的一幕，发生在一汽车生产车间。在汤姆克鲁斯饰演的男主角与敌人进行搏斗的同时，电影向观众展示了一组汽车在2054年制造的画面：机器人快速精准的进行焊接，组装，全程无人化操作。
从今天的视角来看，彼时的专家们对未来的设想方向是准确的，只是一定程度上低估了社会的发展速度。
仅在《少数派报告》播出十几年后，电影中展现的那高度智能化的一幕，已在不少制造企业中走入现实。
全程自动化的生产线、灵敏的机械臂、穿梭的智能物流机器人，没有人头攒动，却更加高效精准。
一个越来越清晰的趋势是，以智能工厂为代表的工业4.0时代，已在加速向社会驶来。
在这背后，正是AI、机器人等技术产业的快速发展。尤其是智能物流机器人，扮演了关键角色。
浪潮欲来
去年9月16日，阿里巴巴宣布，位于杭州市余杭经济技术开发区顺风路的“犀牛智造工厂”投产。
该工厂为阿里巴巴探索新制造打造出的样板工厂，基于物联网布局，进行全数字化运作，同时应用了大量机器人，实现了“50%采用无人化生产”、“大部分订单可以1小时内完成”这些自动化、数字化高效成果。
其中部分用于货品传输、上料下料的智能物流机器人，来自于上海快仓智能科技有限公司。后者于2014年成立，公司使命是“让人类不再搬运”。
无论是阿里的“犀牛智造”，还是快仓，双方都是智能工厂浪潮的积极推动者，致力于将人类从繁重的机械劳动中解放出来。
一方面，这是顺应工业4.0时代传统制造场景的升级需求。
近几年来，关于智能制造、智能工厂等建设，已逐步上升至国家战略层面，成为推动下一轮产业变革的关键力量。
刚印发的《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿），便提出到2025年，建设2000个以上新技术应用智能场景、1000个以上智能车间、100个以上引领行业发展的标杆智能工厂，重点行业骨干企业初步实现智能转型；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化。
另一方面，这也是应对我国劳动人口结构变化的重要举措。
国家统计局发布的《2020年农民工监测调查报告》显示，2020年中国农民工总量28560万人，比上年减少517万人。这其中，从事制造业的农民工占27.3%，比重继续保持下滑态势。
同时人力成本在持续上升。2020年，从事制造业的农民工月均收入4096元，比上年增加138元，增长3.5%，是增速最快的行业。
显而易见，制造业曾经拥有的人口红利已经步入拐点。
于是，上到国家政策，下至制造产业，无论是抢占下一轮工业升级的制高点，还是解决用工难题、降低工业生产成本等问题，打造无人工厂、实现工业自动化，推进智能工厂建设，已成共识。
撬动支点
接下来，就是如何实现智能工厂。
AI蓝媒汇了解到，目前，国内多数生产制造企业已经实现“自动化”特点，具备了一定数量的自动化生产线和生产车间，不过依然存在大量信息化孤岛和自动化孤岛。
这并不是智能工厂的完全体。
“一定的原因在于，很多传统制造企业在布局智能工厂时，还是围绕既有的生产线，进行设计布局，从而带动整个物流动线的规划。”快仓智能合伙人兼副总裁杨卓对AI蓝媒汇说道。
快仓智能合伙人兼副总裁杨卓
该种设计思路下，生产任务与机器人、产线、车间、仓库等并没有完全连接起来。
事实上工业4.0时代，传统制造场景在向智能工厂升级迭代的核心特征，应用多少智能机器人、自动化设备等仅是表面，是否实现研发、采购供应、生产、服务等全价值链的“精益流动”，才是关键所在。
换句话说，除了智能化、自动化之外，更重“连接”的高效。
一种新思路——以物流的动静或物料的动线来规划所有产线的布局，开始被市场接受。
杨卓将其称之为“整场智能物流规划”。
“传统制造场景中的物流，一般理解为分布在仓库，是一个岛链式的分布结构，相对固定。整场物流规划思路下，以物料的流动的业务动线为基础，灵活调整生产结构和生产工艺，从而能够加速实现柔性工厂。”
好处是明显的。
一方面，是连接的高效。
由于物流贯穿端到端交付的始终，通过整场智能物流规划，能够联动供应商、物流设施、生产设施、物料及产品、人员等所有制造资源，可以实现采购、制造、销售以及人、机、料、法、测、环的协同联动。
另一方面，满足更多的需求。
现今的产业趋势下，客户的个性化订制需求逐步放大，这对制造企业来说，是一个较大的挑战。整场智能物流规划中，将智能生产设施嵌入到智能物流系统中，灵活调整生产结构和生产工艺，从而既能够满足定制化、小批量生产的需求，也能够满足标准化、大规模生产的需求。
不难发现，整场智能物流，这一联接企业上下游之间、以及企业端到端价值链各个环节的集物流、信息流、资金流于一体的重要桥梁，正在成为撬动智能工厂建设的重要支点。
快仓智能，正是整场智能物流的积极推动者。
深入制造场景
成立于2014年的快仓智能，已经成长为国内智能物流机器人行业头部独角兽公司、单仓部署规模全球第二大的智能物流机器人厂商，且增速迅猛。
据了解，2017-2019年，快仓智能营业收入累计增长近10倍，2020年全年订单量为2019年的300%以上。
快速的奔跑，除了是源于快仓智能在技术、服务上的长期深耕之外，亦在于快仓智能适时顺应市场需求，扩宽应用场景。
最开始，快仓智能的智能物流机器人，目标是“赋予仓库灵魂”，通过用数据挖掘、机器学习等技术，让海量订单执行变得更有效，这一阶段服务的还是以电商为主的海量订单任务分解型仓库。
在后期发展过程中，快仓智能发现智能内部物流的需求不仅仅局限于电商场景，在流通、制造场景中亦广泛存在，并在2018年提出新的愿景：四面墙内智能驾驶-让人类不再搬运。
这一愿景下，快仓智能开始深入到制造场景，以其智能物流技术与服务，赋能制造企业。
首先，快仓智能在技术上做了大量迭代。
“比如为了应对生产制造当中更加复杂的人机混行的这样一个场景，我们需要机器人有更多的个体智能的能力，从群体智能变到个体智能，就是说能够自主移动，能够自主避障，包括在行驶过程当中灵活地调整自己的路线规划和现场的人机互动。” 杨卓举例说。
2019年，快仓智能发布第三代智能机器人和“智慧大脑”级后台操作系统EVO，并在2020年不断精进AI算法，引领物流机器人行业进入高度智能化的3.0时代。
前者，让AGV[自动引导车]变成会感知、会思考、会决策的AMR[自主移动机器人]，后者解决了大规模机器人集群调度、多类型机器人协同、机器人与其它智能设备协同、跨场景运行等问题。
2020年，快仓智能设立叉车式机器人产品线和“AMR+”复合式机器人产品线。叉车式主推全向堆高车，其巷道利用率是传统叉车的2倍，采用Slam导航可灵巧行走于产线仓库之间，360°全向移动和智能避障，通过视觉纠偏技术快速精准地取放托盘；复合式是在AMR上叠加辊筒、机械臂、升降平台、固定载具、fork、辊轮、链条等不同结构，实现多样化功能，贴合不同行业智能工厂中各个环节的搬运需求。由于其AMR底盘高度模块化设计，这种轻模式的研发改造最快1周即可完成。
同时，快仓智能通过现有技术和产品进行组合和创新，提供多元化的产品解决方案来应对不同企业对于智能制造、智能工厂的升级需求。
这一部分，快仓智能主要是分两步走的。
“目前市场上一些新兴制造企业比如造车，对整场智能物流接受度较高，快仓智能为他们提供规划方案，让其实现更高自动化、智能化。针对一些已经投产使用的老旧工厂，快仓智能主要提供场景化的改造方案，实现机器替代人工，降本增效。”
“整场物流规划方案是面对新建工厂，新建的制造工厂，因为这样的话想象空间更大，可能整个自动化的水平也更高。那么针对一些已经投产使用的老旧工厂的改造，我们可以采取场景化的改造方案。”杨卓说道。
截至目前，快仓已服务全球20多个国家50多个行业700多家企业用户，其中包括近百家各行业全球头部企业，如ICT世界500强、大飞机制造巨头、中联重科、鸿星尔克、PCB上市公司、一汽、上汽、三菱、雅马哈、国药、高济医疗、中国邮政、DHL、菜鸟网络、唯品会等，是全球极少数已完整覆盖制造、流通、电商三大场景的厂商之一。
市场与想象
在智能物流机器人深入落地到制造场景，服务智能工厂建设的同时，快仓智能也进一步放大自身的想象力。
比较直观的是毛利。
据了解，国内物流机器人头部企业在电商项目上获得的毛利率一般在30%-40%，而制造业项目的毛利率可达到60%-70%，几乎翻倍。
另一方面，是广阔的市场。
业内曾有过预计，智能物流机器人服务的电商场景约为500亿元，流通场景约为1500亿元，制造场景则可能是数千亿元。
显然，摆在快仓智能面前的，正是一片广阔的掘金热土。
资本早已抛出橄榄枝。
去年12月，快仓智能完成了C+轮融资，引入了凯傲集团、沙特阿美等新投资方。
公开资料显示，这是成立至今以来快仓智能完成的第五轮融资。此前的B轮融资中，菜鸟网络、软银中国成为了快仓的投资方。
资本的青睐，是对快仓本身以及快仓所处赛道想象空间的认可，也让快仓得以更稳地实现自己的目标。
“在智能工厂浪潮中，快仓希望用产品和解决方案的开发，成为行业的建设者，并且协同各方，营造一个良好的智能工厂生态。” 杨卓说道。
不止如此，快仓的创始团队还坚信，在全球范围内，智能物流机器人必将成为智能制造、智慧物流的基础设施，到那一天，快仓可达成让人类不再搬运的创业使命。
这正是快仓的使命。现在的快仓，已在路上。
今日话题
你想象中的智能工厂是什么样的？
来评论区我们聊聊~