这5张图，教你快速入门HR数据分析！

长假第五天。

后台收到一则提问，大意是：现在工作中要接触到很多数据分析，之前没有做过人力资源数据方向的工作，该怎么起步？要不要报班？

这件事情也不是很复杂，我们快进快出。

首先，我想说一个现状，其实有部分HR是没有主见的，信息获取能力还停留在营销号免费送资料、以及各路震惊部阴谋论的水平。

最近几年，你会发现各种数据分析、Excle、Phtyon真的满天飞，各种培训班训练营也是和小蝌蚪找妈妈一样到处游荡着打广告。

场面很难看！

理性一点说，大部分人力资源数据分析的工作，只要你补习一下数学就行，并不需要你先去花个大几百或者大几千报班，先把基础逻辑屡清楚，一步步进阶就行。

那做数据化管理，到底要做到什么程度才算优秀呢？话说，做人力资源数据化管理的HR基本能分为三类：

① 数据化HR

② 懂数据的HR

③ 可以利用好数据的HR

这完全是三类人：第一类HR主要负责呈现数据和分析数据；第二类HR可以对数据有清晰认知、能够知道数据背后真相，用数据指导管理工作；第三类HR可以从数据中看出问题的本质，以及对业务和员工来说这个本质意味着什么，而不只是单纯追求数据。

第三类才是所有做数据化管理HR的最终目标，而要真正掌握数据化管理，你就一定要搞清楚以下5个关键逻辑：

1、数据分析的基本流程

2、环比和同比关联与差异

3、数据分析常见模型与工具

4、维度与指标的差异

5、数据图的差异与功能

你知道的，在当下，不仅是企业开始重视数据，政府也特别重视这一块，大数据反腐、大数据查税、大数据城市管理、大数据个人征信系统... ...这些内容都已经完全铺开了。

即便你对数据一点都没了解，但是，你也无法完全置身事外。

但这里有一个特别重要的事情：看数据分析问题这件事情，真正重要的是，要结合场景，结合生活实际，排除所有不确定性因素，这样的数据才是有价值的。数据是死的，人的解读是活的，同一份数据可以解读出完全不同的结论，但其中只有少数符合现实。

越是结合现实，越是结合场景，甚至场景之间互相冲突，最终得出的结论，将是越准确的。人和人的区别，就是能否看到数据背后的现实。我们日常看到的各种报告，各种新闻，各种所谓的数据，真的是我们思考的那个含义吗？

只是看数据的话，其实没有意义。

而这就是我们，所有HR懂数据意义所在。大多数人，看到数据要么张口就骂，要么举手赞成，只有少数人，会看数据背后的内容。

之前某家机构做过一次调研，我国数据方向的人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨。因为稀缺所以高薪。

现在能系统掌握数据的HR确实凤毛菱角。聪明的HR，看到公司数据放在那里，不用别人给任务，自己忍不住就会去拆解、分析，去寻找里面隐藏的故事和真相。

放眼未来，「数据」本身就会成为最宝贵的资源，哪家公司能拥有最多的有价值数据，我们个人也是一样，如何能获得更多的有关自身的数据，如何能在更多的维度量化自己，如何能有效地利用这些数据，将成为人和人之间最大的区别所在。

善用数据，超越感觉，你就能超越90%的竞争者，因为他们凭感觉行动。

---