Leetcode 669 修剪二叉搜索树

数据结构定义：

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构（即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留）。 可以证明，存在唯一的答案。所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。示例 1：        1              1       / \    --->            0   2              2输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2输出：[1,null,2]    示例 2：        3                 3       / \     --->      /      0   4             1                2       /      1输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3输出：[3,2,null,1]/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode() {} *     TreeNode(int val) { this.val = val; } *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { *         this.val = val; *         this.left = left; *         this.right = right; *     } * } */

递归方式：

/** 思路： https://leetcode-cn.com/problems/trim-a-binary-search-tree/solution/669-xiu-jian-er-cha-sou-suo-shu-di-gui-die-dai-xia/*/class Solution {    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {       if(root == null) return null;       if(root.val < low) return trimBST(root.right,low,high);       else if(root.val > high) return trimBST(root.left,low,high);              root.left = trimBST(root.left,low,high);       root.right = trimBST(root.right,low,high);       return root;    }}

迭代方式：

class Solution {    public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {        if(root == null)            return null;        TreeNode node = root;        while(node.val < low || node.val > high){            if(node.val < low)                node = node.right;            else                 node = node.left;        }        root = node;        while(root != null){            while(root.left != null && root.left.val < low){                root.left = root.left.right;            }            root = root.left;        }        root = node;        while(root != null){            while(root.right != null && root.right.val > high){                root.right = root.right.left;            }            root = root.right;        }        return node;    }}

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