Python常用配置文件ini、json、yaml读写总结

原创 吾非同 吾非同 3天前

开发项目时，为了维护一些经常需要变更的数据，比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等，需要将这些数据写入配置文件，将数据和代码分离，只需要修改配置文件的参数，就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新，常用的配置文件格式有ini、json、yaml等，下面简单给大家介绍下，Python如何读写这几种格式的文件。

ini格式

ini 即 Initialize ，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。

在Python3中，使用自带的configparser库（配置文件解析器）来解析类似于ini这种格式的文件，比如config、conf。

ini读取删除操作

import configparser#使用前，需要创建一个实例config = configparser.ConfigParser()# 读取并打开文件config.read('test2.ini',encoding='utf-8')

# 获取sectionsprint(config.sections())#['db', 'data']

# 获取某section下的所有optionsprint(config.options('db'))#['user', 'pwd', 'host', 'database', 'port']

# 获取某section下指定optionsprint(config.get('db', 'user'))# root

# 获取section中所有的键值对print(config.items('data'))# [('admin_user', 'tong'), ('admin_pwd', '123456')]

#删除整个sectionconfig.remove_section('db')

#删除section下的某个kconfig.remove_option('db','host')

ini写入操作

import configparser

config = configparser.ConfigParser()config["url"] = {'url':"www.baidu.com"}  #类似于操作字典的形式

with open('example.ini', 'w') as configfile:

    config.write(configfile)  #将对象写入文件

json格式

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使json成为理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时易于机器解析和生成。关于json的使用，之前写过一篇Python处理json总结，大家可以看下。

json格式示例：

{  "name":"smith",  "age":30,  "sex":"男"}

Python中使用内置模块json操作json数据，使用json.load()和json.dump方法进行json格式文件读写：

# 读取jsonimport jsonwith open('test1.json') as f:    a = json.load(f)print(a)

# 写入jsonimport jsondic ={    "name" : "xiaoming",    "age" : 20,    "phonenumber" : "15555555555"}

with open("test2.json", "w") as outfile:    json.dump(dic, outfile)

yaml格式

yaml全称Yet Another Markup Language（另一种标记语言），它是一种简洁的非标记语言，以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，解析成本很低，是非常流行的配置文件语言。

yaml的语法特点：

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系，缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注
• 注释标识为#
• 以 - 开头的行表示构成一个数组

yaml格式示例

case1: info:  title: "正常登陆"  url: http://192.168.1.1/user/login  method: "POST" json:  username: "admin"  password: "123456" expected:  status_code: 200  content: "user_id"

yaml支持的数据结构有三种：

• 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

• 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）

• 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期

Python中使用pyyaml处理yaml格式数据

使用前，需要进行安装

pip install pyyaml

yaml文件读取

用python读取yaml文件，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典。

import yamlwith open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file:    data = yaml.safe_load(file)    print(data)    print(data['case1']['json'])    print(data['case1']['json']['username'])

import yaml#定义一个字典

content = {    'id': 1,    'text': 'programming languages',    'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell']}

with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:    yaml.dump(content, file, default_flow_style=False, encoding='utf-8', allow_unicode=True)

写入的数据带中文，会出现乱码，需要设置allow_unicode=True。