零售行业大数据应用场景之智能选址

对于线下服务和零售企业，选址的好坏对于成败至关重要。正确的选址，是门店经营的第一步。

本文主要介绍大数据在零售行业的应用场景之智能选址，解决智慧零售在“对的场”的问题！

线上线下数据地打通，对于实体店铺的设立提供了更好的支撑，无论是从目标客户定位、市场环境分析，到最终店铺选定，都需要通过对全渠道数据分析，进行更智能、更精准的选址规划。

业内的零售巨头他们的店铺开店成功率很高，市场份额占比也遥遥领先，他们在店址的选择上都十分谨慎，一般都有自己的选址团队，在选址规划之前也会找一些大数据选址分析服务商评估候选区域的商业环境，对于零售企业，他们深知选址的好坏对于成败至关重要。因此，在发展过程中已经积累了一套十分科学、严谨的选址方法。

传统的选址方式，靠人力勘察，经验判断的方法，效率低，随机性大，时间长，数据不全面，而且最终收集到的信息，并不一定能真实反映当地的实际情况。通过Data-dance城市商业地理数据结合时空智能、用户画像技术，能让选址决策变得更加简单、科学、高效，取代人工数数，打破对传统经验的依赖，用数据说话，通过真实的数据分析结果，指导我们科学选址。

1.     自定义半径显示真实商圈

2.     自定义选择各项关测数据指标

涵盖人口画像数据，住宅小区数据，交通及周边设施等数据维度，40+数据指标，提供最全面，最广范，最具时效性的大数据结果

3.     可视化呈现数据分析结果

北京顺为互联科技有限公司(Data-dance.com),是一家大数据解决方案服务商,立足于帮助企业便捷的获取互联网数据报告服务,通过多元数据融合、分析、展示，利用人工智能、大数据、地理商业智能，实现以数据智能驱动业务新模式，构建更加智能、精准的商业决策辅助分析系统，为企业提供更便捷的数据获取能力

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