李杰：工业大数据对中国有什么意义？

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　　(李杰，美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主任，2014年9月19日参加第七届亚洲制造业论坛年会发表演讲。)

　　各位好，今天我想跟各位分享一个很大的重要的观念，就是工业大数据，不是大数据。我想今天因为时间关系跳过一些大的概念。

　　什么叫我们中国可见的问题?你把中国的制造拉开来有很多不可见的问题，这个就是竞争里面最强的东西，看到的东西都没有什么竞争的东西。电视，你把海尔的牌子拿下来，你绝对分不出来是海信的还是海尔的，但看不到的东西，决策性。第二个，工业大数据和美国的CPS。第三个，工业大数据分析，你有数据不代表你有资产，你看多少书不代表你就是有多少知识的人，你要懂得消化，数据本身不会说话，分析之后才会说明，那你怎么去把它分析出来。最后对中国人的意义。

　　我们先看，我来自辛辛那提大学，我们在1906年成立工学教育，学习第一学期在学校，第二学期一个企业，之后一个学期一个企业，这是美国的第一所。我们跟上海交大2008年建立第一个中国式工学教育，现在跟重庆大学。

　　我想我们中心，现在全球是80个企业，三星、高铁、GE等等，目前是全球15个国家地区，80个企业，从2000年开始跟我们合作，每一个装备自己可以预测他自己。今年奥巴马总统宣布了三个制造项目，2001年宣布3D打印，今年年初宣布低耗能半导体，然后宣布了智能化制造，在芝加哥，第四个是叫做轻型材料车身，是在密西根，我们参与了第三个，我们跟密西根大学，跟西子们，跟GE做未来这种制造型的预测大数据系统。

　　什么叫不可见呢?现在全球的制造格局在改变，你现在看到的格局，中国现在是第二名，但是第二名代表什么意思?东南亚也在成长，不是只在亚洲，所以新加坡位置很重要。我们在看美国的6个S战略，第一个，航空航天。第二，半导体，未来的低耗能半导体，现在各位的苹果手机很耗电是吧，现在iPhone6可以比较长的时间，将来iPhone10可能好几个星期，一直往前走。页岩气，智能服务经济，硅谷，第六个是可持续人才资源。我想很多国家可以拼第一第二第三，但你第四第五第六很难拼，因为美国不是一个国家，他是一个人才铺。

　　再看重要的国家，如果我们把一百万里面人才来比的话，中国因为有教育部的关系，很多高校，学生很多，但是学工程的科学家不够。所以中国2020年人才还是不够多，你的工程人才不够多，那永远创新走在后面。所以这个很重要的观念，所以我们现在竞争是看得到的竞争和解决问题，慢慢慢慢接受我要做比较智能化制造，我走向物联网，能够避免问题。但是未来竞争都是看不到的东西，看得到的不叫竞争了。那看不到的东西竞争，这个完全是靠数据的分析，因为讲过数据的分析会说话，数据不会说话。一个机床它的数据不会说话，分析之后，它的道具磨耗就会说话。

　　怎么看?所以我们做制造化有两个问题，一个是看得到的问题，一个叫看不到的问题，这两个是不一样的战略。中国现在做的都是看得到的问题，iPhone有了，三星有了，小米有了，都是一模一样，便宜一点。所以因此看得到制造里面，你怎么样在里面创造价值?举个例子，这是一个鞋垫机，站上去5秒钟马上告诉你重量和压力，选一个鞋垫，这个鞋垫50美金，300人民币，为什么?我想你们今晚都想给你们父母买一双，因为它会保护你们的关节不磨损。材料都没有变，但是你把它的意义变了，价值就变了。

　　我们今天谈的是蛋黄和蛋白的问题，蛋黄看得到的，马达、零件，看不到的，精益、稳定性，一个人做人做事看不到的，看不到的都是怎么量?我们看到苹果手机都是看的蛋黄，但是里面看不到的全是APPS，你全部复制不了。一个机床想卖，小钱，生产力是大钱，你要是懂得做这个就不得了。一个发动机卖给航空公司不停的飞，如果大数据看得到，最后做个蛋白企业出来，这个蛋白企业就是航空公司的价值创造。当然国内还有很多空管，我们管不到就不管了。

　　我现在戴手环睡觉，起床之后能看到睡得好不好，睡眠不是睡得多，是睡得好。睡得好，我们下面开发一个新的，为什么睡得好。小米现在出来一个79块的。我们4.0就是看不到的市场，所以今天我们把重点放在这边。

　　大数据有6个C，第一个，物联网，你的手机就是物联网。云计算，真正手机用到云的很少。虚拟网络，我们照镜子要知道好的地方和不好的地方，扣子没扣，看到了，但是产品没有镜子，看不到。信息的内容及意义，最后是分享和个制化。

　　物联网加量，你数据的质量好不好，如果数据质量不好，你拿到数据也没有用，所以你怎么分析它的价值?跟质量有关系。因此大数据有很多的数据进来，外面有很多的软件，像SAP在外面，ERP都在里面，但中间有一个转型，数据怎么从数据直接上SAP，告诉他健康不健康，这个SAP做不出来。所以我们工业大数据什么意思呢?工业大数据是把这些看不到的问题分析出来，再利用数据状况找出还没有发生的问题，避免它。在这个基础上，还没有产生问题的时候维修，而不是问了问题之后维修。

　　所以我们今天讲大数据，德国的GE，在两年前成立工业物联网系统，做到一个比较简单的个人看得懂的东西来做分析。你去看他的网站再看我们的IMS网站，5年前基本上一样的，为什么GE2年以后再做?GE来说，如果一个市场省掉1%%，我1.5万个发动机，15年可以省300亿美金。这1%就是你的效益。

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