AMiner大数据带你走进认知计算领域的未来

AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。

技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。

我们目前已发布了19期分析内容，具体如下：

• 趋势分析之人工智能

• 趋势分析之自动驾驶技术

• 趋势分析之大数据

• 趋势分析系列之区块链

• 趋势分析之计算机视觉

• 趋势分析之数据挖掘

• 趋势分析之深度学习

• 趋势分析之数据建模

• 趋势分析之图数据库

• 趋势分析之网络

• 趋势分析之神经网络

• 趋势分析之知识图谱

• 趋势分析之自然语言处理

• 趋势分析之云计算

• 趋势分析之社交网络

• 趋势分析之图像处理

• 趋势分析之物联网

• 趋势分析之机器人

• 趋势分析之粒度计算

认知计算（Cognitive Computing）指的是规模化地学习、有目的地推理、用自然语言与人类和其他智能系统互动地智能系统。代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。

认知计算源自模拟人脑的计算机系统的人工智能，90年代后，研究人员开始用认知计算一词，以表明该学科用于教计算机像人脑一样思考，而不只是开发一种人工系统。传统的计算技术是定量的，并着重于精度和序列等级，而认知计算则试图解决生物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题，以实现不同程度的感知、记忆、学习、语言、思维和问题解决等过程。