FlatBuffers使用小结 / 四六文摘

　　最近做一个Android APP，由于离线业务需求，需要在启动APP时候同步大量数据到APP上，遇到了JSON性能瓶颈。从下方的图片中可以看出，当使用 json 传输数据，在解析json的时候会产生大量的对象，使得内存疯狂飙升，不论是配置低端的平板还是配置比较高端的手机都会 GC 。而在使用 flatbuffers 的时候不论是平板还是手机，都没有 GC，并且在时间是数量级的差别。0.5s与0.05s的差距对你而言或许并不大，但是1s和10s的差距就很明显了噻，应该没人能忍受一个app的反应时间需要10s之久吧...

　　下面是我测试的参数与测试结果，对比提升可以说是相当的明显了。注(这里的解析时间是指：从发起请求到响应后把数据解析成对象的时间，也就是说除去相差不多的网络传输时间，单纯的对数据的解析时间 faltbuffers 提升会更加明显 )

什么是 FlatBuffers ？

　　FlatBuffers是一个高效的跨平台序列化库，适用于C++, C#, C, Go, Java, Kotlin, JavaScript, Lobster, Lua, TypeScript, PHP, Python, Rust 和Swift。它们最早由谷歌创立，用来开发游戏和其他一些需要高性能的程序。

为什么使用 FlatBuffers 会这么快？

　　无需解析/拆包即可访问序列化数据-FlatBuffers的与众不同之处在于，它在平坦的二进制缓冲区中表示层次结构数据，使得无需解析/拆包就可以直接访问它，同时还支持数据结构的演进（forward /向后兼容）

如何使用 FlatBuffers ？

1.编译器下载地址：https://github.com/google/flatbuffers/releases

2.编写Schema文件 demo.fbs

namespace com.zxz.demo.flatbuffer;

table User {
id : long;
name : string;
gender : string;
departmentId : long;
createTime : string;
enabled : bool;
status : string;
}

table Account {
id : long;
userId : long;
login : string;
password : string;
loginCount : int;
}

table Data {
userList : [User];
accountList : [Account];
}

root_type Data;

3.生成javaBean文件：flatc.exe --java demo.fbs

4.下载 FlatBuffers 源码: https://github.com/google/flatbuffers/tree/master/java，或者看看maven仓库有没有依赖包引入项目

5.服务端创建数据

public void service() throws Exception {
    HttpServletResponse response = ActionContext.get().getResponse();
    // 1.创建builder
    FlatBufferBuilder builder = new FlatBufferBuilder(1024);
    List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        long id = 0L;
        int nameOffset = builder.createString("name");
        int genderOffset = builder.createString("gender");
        long departmentId = 0L;
        int createTimeOffset = builder.createString("2021-01-10");
        boolean enabled = true;
        int statusOffset = builder.createString("status");
        // 2.创建User对象返回 offset值
        int createUser = User.createUser(builder, id, nameOffset, genderOffset, departmentId,
                createTimeOffset, enabled, statusOffset);
        list1.add(createUser);
    }
    // 3.把存储对象offset值的集合转成数组
    int[] arr1 = list1.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();
    // 4.构建User的数据
    int createUsersVector = Data.createUsersVector(builder, arr1);
    // 5.构建Data对象(Data中包含[User])
    Data.startData(builder);
    // 6.添加User的集合
    Data.addUsers(builder, createUsersVector);
    int offset = Data.endData(builder);
    Data.finishDataBuffer(builder, offset);
    // 7.把DataBuffer写入到IO中
    ServletOutputStream os = response.getOutputStream();
    os.write(builder.dataBuffer().array(), builder.dataBuffer().position(), builder.offset());
    os.close();
}

6.客户端接收数据

public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {　　 byte[] bytes = response.body().bytes();
    ByteBuffer bb = ByteBuffer.wrap(bytes);
    Data data = Data.getRootAsData(bb);
}

==================================END==================================

==============================测试结果截图===============================

图一、平板上使用 json 传输数据