【精益质量工具-百问百答】Q&A：什么是“回归分析”？
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精益、质量、改善工具？
所谓改善工具，就是对某种问题提出解决方案的工具。
但是，在现场正确的使用该工具的人却并不多。
将现场可能发生的问题总括起来，本次连载通过问答的方式进行说明，
将工具的活用等方法用简单易懂的方式进行介绍。
我想了解一下回归分析。
A :
所谓回归分析（Regression Analysis）是指为了查明变量之间的关联性，假设某种函数关系，从数据中推测该函数并进行预测或统计推论的统计分析方法。
简单来说，就是用直线式（回归直线式）来表达与某种质量特性值（y）与要因（x）的关系。
此时质量特征值（y）作为受其他变量影响的变量，称为从因变量（Dependent Variable）或反应变量（Response Variable），与此不同，要因（x）作为影响质量特征值（y）的变量，称为自变量（或独立变量independent Variable）或解释变量（Explanatory Variable）。
例如，在成型产线上，根据成型时间（x）的变化，找出产品强度（y）的变化，进行回归分析时，首先画出随着成型时间变化的产品成型强度的散点图，请参考下<图>。
对此，如果判定存在相关关系（实际上要实施相关分析）时，如果使用Minitab对这些之间进行回归分析，则会出现如下输出的结果。
Regression Analysis：成型强度 versus 成型时间
The regression equation is
成型强度=5.66+1.82 成型时间
也就是成型时间如果是2的话，成型强度是：
成型强度（y）=5.66+1.82x2=5.66+11.32=16.98。
结果，用多少成型时间就能预测出产品强度有多大。 反过来，为了达到多少成型强度，就可以知道需要多少成型时间。
※但! 这里提出的事例仅仅是单纯的回归分析，仅限于对质量特征产生影响的因子（要因）是一个的情况，而且只有在它们之间的属于直线式相关关系时，才能使用。