人工智能在网络领域中的应用

在提起人工智能的时候，人们都会联想到其广泛应用与各个领域中，为了能够更好的学习和了解人工智能，需要明白其在各个领域中的应用情况。

人工智能在网络最重要的应用包括智能运维、网络加速和网络优化三部分。

1、智能运维。智能运维目前是人工智能发展最好、价值最高的应用，受到了各大公司的重视。传统的运维方式在监控、问题发现、告警以及故障处理等各个环节均存在明显不足，需要大量依赖人的经验，工作效率低下，并且在数据采集、异常诊断分析、告警事件以及故障处理的效率等方面都有待提高，而人工智能结合大数据分析技术，可以在智能监控、智能问题发现和预警、智能故障处理等方面最小化人为干预程度、降低人力成本以及提高运维管理效能。

2、网络加速.人工智能在网络加速最重要的应用是利用强化学习的思想，深度参与网络协议拥塞控制算法，加速各个应用的传输速率，提高网络的带宽利用率和减小网络时延，其典型应用是用强化学习改进TCP的网络拥塞算法。

3、网络优化。人工智能在网络优化上的应用主要是转发路径优化、资源优化和流量优化。传统的ECMP算法一般是基于五元组原则进行Hash计算，在大象流都Hash到同一个路径的情况下，很容易引起路径流量的不对称，起不到流量均衡的作用，而引入人工智能技术，则可以考虑链路实时带宽，动态计算每一个流的转发路径，从而保证在任何流量情况下均可以实现链路的流量均衡，避免了传统Hash算法的不足。