功夫计量花絮3：机器学习和大数据是否正给计量经济学带来变化

昂贵的私立大学教育能带来更高的收入吗?健康保险真的能让你更健康吗?合法饮酒会要人命吗?如果您想弄清复杂世界中的因果关系，那么计量经济学就是您想要的。
  你是否认为计量经济学很无聊?过去是这样，将来再也不会这样了!我们跳过了理论上的单调乏味，用实际的经验问题使数字生动起来。加入麻省理工学院的教授Joshua Angrist的课程，学习掌握计量经济学的“盖世五侠”(Furious Five) ：随机分配，回归分析，工具变量法，断点回归设计和双重差分方法。本视频将通过一系列精心设计，演示我们在研究中最重要的五种计量工具。

Joshua Angrist是麻省理工学院福特经济学教授以及美国国家经济研究局研究员。他还是美国艺术与科学学院和计量经济学会的会员，曾是多个杂志编辑委员会成员，他还是《劳动经济学杂志》的联合编辑。他和皮施克合著的书籍《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》（郎金焕，李井奎译，格致出版社出版，2012）和《功夫计量》（郎金焕译，格致出版社出版，2019）在中国有大量的读者。

跟随Joshua Angrist在Marginal Revolution University里发布的视频一起学习吧！我们已经将之翻译成中文版，更方便您对盖世五侠的了解和掌握！

来吧！一旦拥有，别无他求！！！

机器学习既有趣又有用。它正引起人们的关注，某些情况下还促成了方法学领域一些新奇有趣的研究。然而，我认为它不会对应用计量经济学产生很大的影响