关于质量，我们能抓住什么？
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关于质量，我们能抓住什么?
问：什么是质量?关于质量，我们能抓住什么？
答：在ISO9000标准中，质量定义为，实体的一组固有特性满足要求的程度。这里的要求，是指相关方要求，通常最核心的是客户的要求，如果说客户要求会随着客户的期望改变而变化，则关于质量，我们真正需要抓住的是特性，强调特性值变差的减少是现代质量管理活动的核心。
1：质量概念的发展变化。
很多质量管理的书籍中将现代质量管理的发展分为三个阶段，检验阶段，统计质量控制阶段，全面质量管理阶段。对应强调的质量内含也有差别，检验阶段侧重在产品特性值符合规范要求，这是一种较为被动的，被笑称为“死后验尸”的质量控制方法；休哈特博士开发的统计过程控制强调运用统计方法对生产过程进行控制，以保证产品特性值的一致性，主要方法是在生产现场运用控制图这一工具，监控导致产品或过程特性变差的特殊原因，强调运用'科学的方法'来增加对过程中导致特征值变差来源的认识，取代了以前的'经验挂帅'；费根堡姆提出全面质量管理，主张用系统或者说全面的方法控制质量，在质量管理的过程中要求所有职能部门参与，而不局限于生产部门，这一时期随着质量往管理方向发展，质量活动强调策划，控制，改进的重要性，全面质量管理的发展导致了ISO9000系列标准的诞生，这一时期的质量还是以产品为核心，要求以全员参与的方式，管理对产品质量有影响的所有可控因素进而形成高效的控制体系，满足顾客需求最大化，满意最大化，进而达到长期有效控制质量的方法。
戴明博士认为“管理的本质是减少变差”，他从特性值变差来源的角度提出，产品特性的变差中6%是因为生产制造过程的特殊原因导致，94%是由于管理上的原因导致，换句话说，在全面质量管理阶段，对于小质量而言，运用统计方法持续减少关键特征值的变差也一直是质量管理中的核心工作。2000年ISO9000标准改版，强调质量应该以客户为中心，特别是这一时期六西格玛的盛行，让企业意识到质量活动主要需要侧重在两个方面，一方面强调关注客户，找到'正确的特性'，另一方面，强调特性变差的减少，通常六西格玛也认为是减少变差普通原因的突破性改进方法。2015版ISO9001标准改版，进一步将质量的概念推广到相关方满意，强调基于风险的思维。
综合来说，在当前全面质量管理阶段，质量侧重在两个方面的活动，一个是找到对客户真正有价值的“正确的特性”，另一个是如何“减少特性的变差”，为股东创造利润。
2：质量，我们能抓住什么？
当前，对于很多国内企业，在提到质量的概念时，立马会想到ISO9000标准有关的质量体系建立和认证，质量体系认证的开展会影响一部分公司的最高管理层关注质量工作，强调制定质量方针和目标，对公司内部涉及也质量相关的活动进行策划，运用PDCA的模式不断持续改进质量管理工作，这些工作对于规范企业管理，起到了一些作用，但对于这些活动是如何与产品特性（小质量）挂钩起来，很多企业缺乏深入思考，这就导致产品质量并没有因为ISO9000标准的推行而得到提高，对于强调符合标准条文的企业而言，这些通常只是一些最基本的要素，并不是提升产品质量的催化剂。汽车行业在ISO9001标准的基础上增加特殊要求，形成了汽车行业的质量管理体系标准IATF16949，另外还有一些重要的手册作为参考，特别是以AIAG出版的五大工具在国内汽车行业影响深远，这其中APQP(先期产品质量策划）提到的是对于新项目基于多功能团队，结构化开发的方法论，PPAP(生产件批准程序）是开展APQP活动的结果，FMEA（失效模式与后果分析）强调的是产品设计和过程开发阶段的缺陷预防，而MSA(测量系统分析）和SPC(统计过程控制）则侧重评价和减少变差。
回顾上个世纪质量运动在日本以及在美国的开展历史，一直在强调特性值变差的减少这一理念。正是基于要减少变差，才重视对过程的控制，对管理活动的策划，抓住了产品和过程的关键特征的质量数据，才能科学的评价产品质量改进活动的成效。
目前，在企业界中，认为符合规格要求即为“合格”的概念根深蒂固，而这正是阻碍产品质量提升的最大敌人，正如《世界级质量管理》一书作者所说，目前企业界90%的特性公差定义是错的，减少或消除特性值的变差是质量活动的核心，随着数字化时代的到来，研发工程师将会能更准确的基于功能去定义特性'正确'的规格界线，但对于过程控制而言，无论什么时候，强调特性值变差的减少都不过时。
回顾历史，正是因为休哈特提出的减少特性值变差的统计过程控制理论开启了现代质量管理的序幕。评价质量管理水平也是通过控制变差的能力来确认的，通常表述为西格玛水平，cp, cpk这类概念。汽车行业在APQP活动的确认阶段通过Cp, Cpk对APQP活动进行确认；新版的FMEA即将发布，有朋友问到，它到底能给企业的质量管理带来什么，能让PPM降低到多少？个人观点认为，FMEA的改版切合了ISO9001:2015版基于风险的思维这一主题，成为了当前的热门话题，但其核心思想除了考虑相关方的风险外，对于汽车制造业，产品特性值变差如何预防控制也正是其核心内容。
不论是质量管理体系的标准如何改变，参考手册如何改版，对于质量工作来说，产品和过程特性值变差的减少一直是质量工作的核心，抓住了这些产品和过程的质量数据才能科学合理的评价内部质量控制活动的效果。另外一个方面，随着数据时代的到来，如何基于大数据，抓住客户和相关方的需求，在未来一段时期会成为质量领域的重点，质量工作将越来越多需要与统计学打交道。
3：总结
目前我们国家正在推广质量强国，制造强国战略，对于质量从业人员而言，基于客户的需求识别出关健特性后，应该将特性值变差的减少作为主要工作目标，考核内部质量控制活动有效性的科学方法就是评价特性值的变差。
人们很容易将科技的发展进步与质量工作混淆，科技能改变世界，质量活动侧重在协助找到客户真正关心的特性，并且在实现过程中保证一致性。
随着数据时代的来临，将会有更多的渠道收集到客户真正的需求，找到真正正确的特性，另一方面对于特性变差的评价和控制，也会变得更加智能，作为质量数据收集和分析的全球领导者，Q-Das能为您提供全面的质量数据收集和分析解决方案。
对于非专业人员，通常不用再纠结于cpk, ppk区别，不用再纠结于不是正态分布怎么办了，质量管理的目标很简单，就是找到“正确的特性”，使其靠近理想值，波动小！
对于质量专业人员而言，在数字化时代，计算能力的大力提升，需要了解更多工程统计学的知识，因为质量4.0时代，质量的发展再次往统计方法的应用上倾斜。