项目三、电商用户画像分析(上)
相关推荐
-
python-13-pandas的常用操作
皮皮冰燃 2020-10-22 17:49:19 56 收藏 分类专栏: python3 文章标签: python 版权 (1)获取数据 (2)数据处理:处理缺失数据,可视化 (3)特征工程 (4)算 ...
-
使用streamlit上线中文文本分析网站
cnsenti App 这是使用streamlit库将中文情感分析[cnsenti 部署到网络世界,可在线提供简单的中文文本的情绪及情感计算. streamlit库(https://docs.stre ...
-
30 个函数,加速你的数据分析处理速度!
Pandas 是 Python 中最广泛使用的数据分析和操作库.它提供了许多功能和方法,可以加快「数据分析」和「预处理」步骤. 为了更好的学习 Python,我将以客户流失数据集为例,分享 「30」 ...
-
「Python量化」股票涨停板探索性分析与数据挖掘
D1 引言 从系统论的角度来看,股票市场是一个复杂系统,市场的涨跌是由资金流(市场资金存量.流入量.流出量)和回路(市场信息与交易者行为形成的各种反馈.调节.增强回路)非线性作用下的结果.换句话说,牛 ...
-
python – Pandas使用groupby中的count来创建新列
我有一个看起来如下的df: id item color01 truck red02 truck red03 car black04 truck blue05 car black 我正在尝试创建一个 ...
-
小镇青年不香了?电商用户争夺战跨入“上沉”市场
标"星标",有干货,有工作! 第1132篇 原创文章 电商巨头挤破头抢占下沉市场的流量,"小镇青年"成为香饽饽,但随着一场疫情的到来,"小镇青年&qu ...
-
大数据之电商用户画像
大数据之电商用户画像
-
python聚类分析实现电商用户细分(基于RFM用户价值分析模型)
背景 聚类分析在机器学习领域属于无监督学习的一种,能够根据一些特征对样本数据进行分类.使用聚类分析分完的类具有"类中相似,类间区别"的特点.RFM模型是非常常见的分析用户价值的方法 ...
-
电商用户行为数据分析
本文针对淘宝app的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV.PV.新增用户分析.漏斗流失分析.留存分析.用户价值分析.复购分析等内容.本文使用的分析工具以MySQL为主,涉及分组汇总,引 ...
-
近12亿条电商用户信息被泄露: 数据爬取亟需规范 平台又该承担何责?
日前,淘宝近12亿条用户信息被泄露一案引发关注. 河南省商丘市睢阳区人民法院公布的一起案件显示,犯罪分子通过自己开发软件爬取到了淘宝客户的数字ID.淘宝昵称.手机号码等信息近12亿条,用于从事淘宝客推 ...
-
【报告】《2018年生活服务电商用户活跃度榜》发布
导 读 7月9日,国内知名电商智库网经社电子商务研究中心(微信ID:i100ec)发布<2018年度中国生活服务电商市场数据监测报告>(以下简称<报告>).报告发布了在线旅游 ...
-
【重磅】电商用户规模直逼10亿“大关” 较去年同增1.35亿人
导读:7月23日,中国商业智能服务商QuestMobile发布了<中国移动互联网2019半年大报告>.在这份报告中,QuestMobile对2019上半年中国移动互联网发展进行了盘点.电商 ...
-
【报告】《三季度电商用户体验与投诉报告》公布:几家欢喜几家愁?
导读 10月16日,国内知名电商智库网经社电子商务研究中心(微信ID:i100ec)发布了<2019年Q3中国电子商务用户体验与投诉监测报告>,报告依据第三方"电诉宝" ...
-
《5月电商用户体验与投诉报告》发布 这18家电商被“点名”
导 读 "五一"期间,"双品网购节"和上海"五五购物节"持续引爆消费者的购物热情,在大额促销活动的推动下,被压制的消费欲望也迎来了一轮井喷, ...