程序员必备基础:如何安全传输存储用户密码?

前言

我们开发网站或者APP的时候,首先要解决的问题,就是「如何安全传输和存储用户的密码」。一些大公司的用户数据库泄露事件也时有发生,带来非常大的负面影响。因此,如何安全传输存储用户密码,是每位程序员必备的基础。本文将跟大家一起学习,如何安全传输存储用户的密码。

1. 如何安全地传输用户的密码

要拒绝用户密码在网络上裸奔,我们很容易就想到使用https协议,那先来回顾下https相关知识吧~

1.1 https 协议

  • 「http的三大风险」

为什么要使用https协议呢?「http它不香」吗? 因为http是明文信息传输的。如果在茫茫的网络海洋,使用http协议,有以下三大风险:

  • 窃听/嗅探风险:第三方可以截获通信数据。
  • 数据篡改风险:第三方获取到通信数据后,会进行恶意修改。
  • 身份伪造风险:第三方可以冒充他人身份参与通信。

如果传输不重要的信息还好,但是传输用户密码这些敏感信息,那可不得了。所以一般都要使用「https协议」传输用户密码信息。

  • 「https 原理」

https原理是什么呢?为什么它能解决http的三大风险呢?

https = http + SSL/TLS, SSL/TLS 是传输层加密协议,它提供内容加密、身份认证、数据完整性校验,以解决数据传输的安全性问题。

为了加深https原理的理解,我们一起复习一下「一次完整https的请求流程」吧~

    1. 客户端发起https请求
    2. 服务器必须要有一套数字证书,可以自己制作,也可以向权威机构申请。这套证书其实就是一对公私钥。
    3. 服务器将自己的数字证书(含有公钥、证书的颁发机构等)发送给客户端。
    4. 客户端收到服务器端的数字证书之后,会对其进行验证,主要验证公钥是否有效,比如颁发机构,过期时间等等。如果不通过,则弹出警告框。如果证书没问题,则生成一个密钥(对称加密算法的密钥,其实是一个随机值),并且用证书的公钥对这个随机值加密。
    5. 客户端会发起https中的第二个请求,将加密之后的客户端密钥(随机值)发送给服务器。
    6. 服务器接收到客户端发来的密钥之后,会用自己的私钥对其进行非对称解密,解密之后得到客户端密钥,然后用客户端密钥对返回数据进行对称加密,这样数据就变成了密文。
    7. 服务器将加密后的密文返回给客户端。
    8. 客户端收到服务器发返回的密文,用自己的密钥(客户端密钥)对其进行对称解密,得到服务器返回的数据。

  • 「https一定安全吗?」

https的数据传输过程,数据都是密文的,那么,使用了https协议传输密码信息,一定是安全的吗?其实「不然」~

  • 比如,https 完全就是建立在证书可信的基础上的呢。但是如果遇到中间人伪造证书,一旦客户端通过验证,安全性顿时就没了哦!平时各种钓鱼不可描述的网站,很可能就是黑客在诱导用户安装它们的伪造证书!
  • 通过伪造证书,https也是可能被抓包的哦。

1.2 对称加密算法

既然使用了https协议传输用户密码,还是「不一定安全」,那么,我们就给用户密码「加密再传输」呗~

加密算法有「对称加密」「非对称加密」两大类。用哪种类型的加密算法「靠谱」呢?

对称加密:加密和解密使用「相同密钥」的加密算法。

常用的对称加密算法主要有以下几种哈:

如果使用对称加密算法,需要考虑「密钥如何给到对方」,如果密钥还是网络传输给对方,传输过程,被中间人拿到的话,也是有风险的哦。

1.3 非对称加密算法

再考虑一下非对称加密算法呢?

「非对称加密:」 非对称加密算法需要两个密钥(公开密钥和私有密钥)。公钥与私钥是成对存在的,如果用公钥对数据进行加密,只有对应的私钥才能解密。

常用的非对称加密算法主要有以下几种哈:

如果使用非对称加密算法,也需要考虑「密钥公钥如何给到对方」,如果公钥还是网络传输给对方,传输过程,被中间人拿到的话,会有什么问题呢?「他们是不是可以伪造公钥,把伪造的公钥给客户端,然后,用自己的私钥等公钥加密的数据过来?」 大家可以思考下这个问题哈~

我们直接「登录一下百度」,抓下接口请求,验证一发大厂是怎么加密的。可以发现有获取公钥接口,如下:

再看下登录接口,发现就是RSA算法,RSA就是「非对称加密算法」。其实百度前端是用了JavaScript库「jsencrypt」,在github的star还挺多的。

因此,我们可以用「https + 非对称加密算法(如RSA)」 传输用户密码~

2. 如何安全地存储你的密码?

假设密码已经安全到达服务端啦,那么,如何存储用户的密码呢?一定不能明文存储密码到数据库哦!可以用「哈希摘要算法加密密码」,再保存到数据库。

哈希摘要算法:只能从明文生成一个对应的哈希值,不能反过来根据哈希值得到对应的明文。

2.1  MD5摘要算法保护你的密码

MD5 是一种非常经典的哈希摘要算法,被广泛应用于数据完整性校验、数据(消息)摘要、数据加密等。但是仅仅使用 MD5 对密码进行摘要,并不安全。我们看个例子,如下:

public class MD5Test {
    public static void main(String[] args) {
        String password = "abc123456";
        System.out.println(DigestUtils.md5Hex(password));
    }
}

运行结果:

0659c7992e268962384eb17fafe88364

在MD5免费破解网站一输入,马上就可以看到原密码了。。。

试想一下,如果黑客构建一个超大的数据库,把所有20位数字以内的数字和字母组合的密码全部计算MD5哈希值出来,并且把密码和它们对应的哈希值存到里面去(这就是「彩虹表」)。在破解密码的时候,只需要查一下这个彩虹表就完事了。所以「单单MD5对密码取哈希值存储」,已经不安全啦~

2.2  MD5+盐摘要算法保护用户的密码

那么,为什么不试一下MD5+盐呢?什么是「加盐」

在密码学中,是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串,让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符,这种过程称之为“加盐”。

用户密码+盐之后,进行哈希散列,再保存到数据库。这样可以有效应对彩虹表破解法。但是呢,使用加盐,需要注意一下几点:

  • 不能在代码中写死盐,且盐需要有一定的长度(盐写死太简单的话,黑客可能注册几个账号反推出来)
  • 每一个密码都有独立的盐,并且盐要长一点,比如超过 20 位。(盐太短,加上原始密码太短,容易破解)
  • 最好是随机的值,并且是全球唯一的,意味着全球不可能有现成的彩虹表给你用。

2.3 提升密码存储安全的利器登场,Bcrypt

即使是加了盐,密码仍有可能被暴力破解。因此,我们可以采取更「慢一点」的算法,让黑客破解密码付出更大的代价,甚至迫使他们放弃。提升密码存储安全的利器~Bcrypt,可以闪亮登场啦。

实际上,Spring Security 已经废弃了 MessageDigestPasswordEncoder,推荐使用BCryptPasswordEncoder,也就是BCrypt来进行密码哈希。BCrypt 生而为保存密码设计的算法,相比 MD5 要慢很多。

看个例子对比一下吧:

public class BCryptTest {

public static void main(String[] args) {
        String password = "123456";
        long md5Begin = System.currentTimeMillis();
        DigestUtils.md5Hex(password);
        long md5End = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("md5 time:"+(md5End - md5Begin));
        long bcrytBegin = System.currentTimeMillis();
        BCrypt.hashpw(password, BCrypt.gensalt(10));
        long bcrytEnd = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("bcrypt Time:" + (bcrytEnd- bcrytBegin));
    }
}

运行结果:

md5 time:47
bcrypt Time:1597

粗略对比发现,BCrypt比MD5慢几十倍,黑客想暴力破解的话,就需要花费几十倍的代价。因此一般情况,建议使用Bcrypt来存储用户的密码

3. 总结

  • 因此,一般使用https 协议 + 非对称加密算法(如RSA)来传输用户密码,为了更加安全,可以在前端构造一下随机因子哦。
  • 使用BCrypt + 盐存储用户密码。
  • 在感知到暴力破解危害的时候,「开启短信验证、图形验证码、账号暂时锁定」等防御机制来抵御暴力破解。

Reference

[1]

如何正确保存和传输敏感数据?: https://time.geekbang.org/column/article/239150

[2]

如何加密传输和存储用户密码: https://juejin.cn/post/6844903604944371726#heading-8

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