【经岚追踪】随风而逝：风力发电厂可见性对房价的影响

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随风而逝：风力发电厂可见性对房价的影响

由Stephen Gibbons教授撰写的发布在Journal of Environmental Economics and Management上的最新论文“Gone with the wind-Valuing the visual impacts of wind turbines through house prices”实证考察了风力发电厂的可见性对英国和威尔士地区房价的影响。随着对新能源的推崇，风力发电这项清洁能源发展迅速，然而在建造的过程中，除了带来经济效益外也会产生一定环境成本。以前也有类似的研究，然而严肃考察其可见性对房价因素影响的学术文献还颇为缺乏。本文作者从实证角度对风力发电厂的可见性在英国和威尔士地区对房价的影响进行定量估计，并就未来政策执行者在评估风力发电厂的净收益时提出改善建议。

探究风力发电厂的环境成本之所以重要，是因为清洁能源在未来有很大的发展空间，对其净收益进行有效的评估就显得尤为必要。而环境成本之所以会存在，是由于人们的“邻避主义”心理，即虽然支持风力发电，但并不希望电厂建在自家周围。在以往的调查中，由于样本数量少以及估计方法的不恰当，很多都没有得出最终结果。作者从中吸取了经验，采用了2000-2011年的38000个样本进行估计，采取DID模型和准实验研究方法，设计了3个阶段的数据分析。

作者的独创性在于样本的选取上。在第一个阶段中，两组变量分别为已建成的风力发电厂和未来将建造风力发电厂的地点周围不同半径辐射内的房价变动。这样很大程度上能控制其他可变因素，而后数据分析得出风力发电厂确实会导致周围房价的下降：距离发电厂1km以内房价的下降幅度是6.5%，2km以内是5.5-6%，4km以内是2.5%-3%, 4km以上低于1%。为了说明这种下降确实是由风力发电厂的可见性引起的，在第二阶段中，两组变量分别为可见到电厂的区域内的房价变动以及附近有电厂但由于地势阻挡看不见电厂的区域内的房价变动。最终得出的结果验证了第一阶段的结论：距离发电厂1-2km的房价的下降幅度是5.5-6%，2-4km的低于2%，4-14km内是0.5%-1%。在第三阶段中，作者对课题做了延伸，探究了电厂的规模对房价的影响程度，后发现电厂规模越大，相同距离内的房价下降幅度也越大。最后，作者对整个数据分析的可靠性做了细致的论证，并提出在对风力发电厂的净收益做评估时应该考虑到其产生的环境成本。论文请点左下“阅读原文”。

本期整理：经岚坊

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