“AI 失业”将从金融与运输行业开始？

本文选自《“AI失业”时代生存指南》

作者：铃木贵博

编者按

抱朴财经获广东人民出版社授权，选摘该社的《“AI失业”时代生存指南》一书，愿与读者共享品读城市经济发展的乐趣。本文有删减，需阅读更多内容，还请诸君自行在下方扫码购买，以支持知识分子的脑力劳动。抱朴财经替作者、编者表示感谢，如今做出版不易，出好书不易。

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我们把时间轴调回到现在。以2012年为转折点，那时出现了掌握深度学习能力的专业型人工智能。这里想要探讨的是“为什么从那之后，只在有限的领域内出现了超过人类智力的人工智能”这一现象。也可以把它换成“为什么律师工作还毫无消失的迹象可言”这一问题。尽管天天喊着“面临威胁”，但这一威胁在现实当中并未发生，其理由何在？

为什么律师工作还毫无消失的迹象？

2015年，谷歌的阿尔法狗打败了世界最顶尖的职业围棋手， 带给了人类巨大的冲击。可是，阿尔法狗竟于2017年宣布隐退， 从此销声匿迹了。为什么阿尔法狗要隐退呢？还有，超过人类智力的人工智能又究竟潜伏在何处？

据说，只要使用深度学习技术，把专业领域的工作岗位换上人工智能，就是短期内可以达成的目标了。像律师、会计师、代书士1等专业工作和内科医生做出诊断等工作以及多数的银行业务等，将在较早的阶段被人工智能所取代。

据说，就人工智能的能力而言，那些高收入知识型工作者等专业人士的岗位基本上都将消失。话虽如此，可现实当中却完全没有听到过这样的情形。

是不是搞错了？或是有某种隐情？可能有人对此会觉得非常奇怪。

其实，的确是因为“有某种隐情”，才使得律师和医生们的工作依然存在。

所谓的隐情主要包括两个部分。其一，在开发有学习能力的人工智能上，还有几项必须攻克的研究课题。东京大学的特聘副教授松尾丰将今后需深度学习的课题具体列举如下：

首先，今后人工智能需要有能力学习自己的行动所引起的结果。为此，人工智能要能够学习PDCA（计划、执行、检查、处理），需要攻克一些被称为框架问题的技术难题。以具体职业为例，只有在攻克这些难题之后，才有可能出现可以充当一名“完美的金融商品交易商”的人工智能。

同时，还有一项“通过行动积累经验”的课题需要攻克。当医生做出诊断结论，告知患者感冒时，对方通常都能正常接受。但当告知对方罹患癌症时，就需要格外注意了。再如，胆固醇也好、吸烟也好，即使医生苦口婆心地劝说，患者也未必照做。只有在实际经历这样的情况之后，才可能懂得“诊断这类病症时需要特别注意”。如果人工智能不能掌握这样的能力，知识型工作者的岗位也就无法交给它们来代替。

那么，人工智能的研究者们要以怎样的速度开展研究，才能达到这一程度呢？这里其实还存在着另一个现实上的瓶颈：日本的人工智能研究者想要推进这样的研究时，很难保证大型计算机的处理能力。

要想开发出阿尔法狗那一级别的人工智能，需要拥有世界上最先进的巨型硬件设备。目前，“京”的排名已跌至世界第十。但换个说法，也可以说，世界上像“京”一样超过人脑处理能力的硬件设备仅有十台而已。

第一、第二名均在中国，美国有四台，日本有三台，瑞士有一台。这也是“能以超过人脑的速度进行计算处理的计算机”的总数。

说实话，超级计算机在设计思路上并不适合人工智能。但是，要想造出阿尔法狗和IBM引以为傲的“沃森”级别的头脑， 仍需要既大型又高性能的人工智能专用硬件设备。

而阿尔法狗退出围棋比赛的理由，则是“世界上还有其他更多的课题需要研究”。截至2018年，全世界拥有世界顶尖能力的人工智能专用计算机的总数，恐怕还没有以竞相开发人工智能为目标的科学家总数多。

这些科学家们的研究课题也涉及多个内容。为推进各自的研究课题，要么需要确保利用大型计算机时间的间隙，要么需要通过性能较低的广泛应用型高性能计算机在可能范围内进行研究。年预算数亿日元的研究者们就在这样的制约之下开展着研究。

资本集中在资金回转较大的市场上

例外的情况是谷歌及亚马逊、微软、IBM这些美国企业，还有中国。能每年投入一万亿日元规模的研发经费开展人工智能研究的国家，全世界只有这两个。这两个国家云集了世界最高水准的人工智能研究者，他们凭借着充足的研发预算，可以自由使用巨型计算机开展各自的研究，在其他研究者无比羡慕的环境下， 推进着人工智能的开发。

也因此，当下很有可能从他们当中诞生出令全世界震惊的新型人工智能。同时，在一段时期之内，其他研究者们也将对人工智能开展着缓慢的研究。

那么，假设你是谷歌的经营者，会把那些数量有限的计算机设备和每年一万亿日元的预算投入到哪些方面呢？会用于开发那些可以学习日本律师业务的人工智能吗？显然，这样做并不具有经济意义。要学习日本的法律法制异常辛苦，市场却极小。但站在同一角度来看，日本的代书士或公共设施维修技师反而不在其列。

因为受到计算机设备的制约，全世界的资本眼下都集中到了资金回转较大的市场上，也就是自动驾驶汽车（无人驾驶汽车） 市场和金融科技。

等到汽车彻底实现人工智能驾驶时，全球运输市场和物流市场就将发生革命性的变化。据称，全世界的汽车厂家都在以开发L5等级的全自动驾驶汽车为目标，不断加大研发投入，到2022年就可能将第一批L5等级的汽车投放市场。全世界的投资也都瞄准了这一目标，资金全都集中在这一市场上。

另外，还有一个投资远超一万亿日元的领域，那就是金融科技。包括金融理财、买卖、银行贷款、保险服务等在内的金融市场非但规模庞大，从中产生的利润也相当巨大。

只要能通过人工智能比其他公司更早掀起金融商务革命，就能创造出巨额财富。如今，股票交易等个人业务在任何一家证券公司都以人工智能为主了。而那些使人上当、蒙受金钱损失的， 都是由人类担任的金融顾问。

在计算机设备受到制约期间，研发资金更应集中在能赚钱的领域。因此，从目前来看，专业型人工智能的开发全都集中在了自动驾驶汽车和金融科技这两个有限的领域。

也因此，有工作岗位消失威胁的也集中在这两个领域内。2022年，一旦自动驾驶汽车推出，国内的长途司机和的士司机便会同时失业，其规模将达到123万人。

同时，有三家大型银行发布消息称，今后十年内按长期计划，将有数以万计的员工下岗。把银行职员换成人工智能，使大量工作岗位消失，也已写进了经营计划。

说起这些，对于一般的经济信息灵通的人士来说，已不能算是新闻了。问题是， 这两则新闻里都存在着“ 人工智能推进的同时出现'AI失业’” 这样一个根源。并且，岗位消失首先将在运输、物流行业和金融行业里出现，接着，目前还无从下手的、那些更小一些的领域，迟早也会逐渐受到“AI失业” 的波及。

“强AI”与“弱AI”

那么，在日本国内，律师、代书士这些从全球市场来看存在于“相对较小市场”的知识型工作，又将在何时消失呢？那些更小的、更加细化的各种专业岗位被AI取代，又会是在何时呢？

根据市场的大小，全世界都在优先进行使专业型人工智能学习知识型工作内容的研究。就律师来说，在诉讼之国——美国， 已率先开始了让AI学习律师工作内容的研究。

而已着手研发人工智能医生的，则是中国。据称，这项研究由大型人寿保险公司发起，投资规模累计超过一万亿日元。其目标是降低国民医疗费用，节省保险赔偿金额。这个拥有13亿多人口的国度在全球率先开展这项研究，显然是有其价值的。

可是，目前其他大部分的专业领域尚未正式开始研究。若按眼下来看，在巨型计算机设备严重缺乏的同时，全世界拥有研究热情的学者却严重过剩。或者可以说，AI研究者们的时间大量过剩。因此，他们把多出来的精力放在了开发那些“弱AI”上。

这里就出现了两个新的概念。在人工智能领域里除了专业型、广泛应用型这两个切入点以外，还存在着“强AI”与“弱AI”两个概念。像阿尔法狗那种使用全世界最大型的计算机设备、通过机器学习诞生出来的，即是强AI。

同时，还有一种AI可以通过个人电脑、较小型的计算机设备研发出来，比如，可以煮出可口米饭的电饭煲里附带的AI、宠物机器人身上附带的AI等，这些就不需要太大的计算机设备了，这些AI都统称为弱AI。

如今，因为人工智能时代的到来，各个家电厂商和国内物流公司竞相引进研究者，总的来说，主要致力于研究弱AI领域。显然，若与年投入一万亿日元的谷歌、亚马逊进行同类研发，无异于以卵击石。因此，日本企业选择独辟蹊径，在仅凭数十亿日元研发经费就能实现的弱AI上面投入资金。

在人工智能研究者的主要精力放在弱AI期间，日本国内的知识型工作者等较小市场内的工作岗位暂时可以安然无恙。而这种平衡被打破，要到全球的AI研究者们都能以数十万日元买入等同于人脑计算能力的计算机的那一天。届时，人工智能的研究也将瞬间突飞猛进。

而那一天究竟何时会来临？回顾一下以往计算机处理能力提高的进展速度，我们可以在某种程度上做出预测。

现如今，最为普及的十万日元以内就能买到的性能最高的计算机类型，就是PS4游戏机（PlayStation 4）。PS4的GPU（图形处理器）计算速度为1.8×1013/秒，比人脑的速度要慢，但也算是一种高速处理的计算机了。

而PS4面市是在2013年，其计算性能与1998年前后的世界最快的超级计算机基本相同。

这期间经历了大约15年。即15年后，拥有与世界上最快的超级计算机同等能力的电脑就可以在家电零售店里买到了。按此推算的话，超级计算机“京”问世于2011年，那之后15年，即2026 年左右，对于全世界的人工智能研究者而言，就有可能达到一人拥有一台“具有人脑同等能力的硬件设备”这一普及程度了。

那么，到那时候，全日本的AI研究者将同时启动把专业人士岗位置换成人工智能的研究。从律师、代书士等一般岗位，到公共工程品质保障技术人员、土地房屋测量人员等更为细化的岗位，这些“从全球市场来看，因规模过小、不会被替代而得以幸存的专业岗位”，也将在2030年左右全部消失。