在这里，看到未来十年的中国
文 观察者网 赵宝瑞
2021年的中国，喜报频传的科技新闻，让人对“科技改变生活”的体会更加直观：科技创新层出不穷，产业发展充满机遇。新技术的蓬勃发展，正在驱动着全新的产业变革。
7月15日，北京大学成立集成电路学院；7月16日，中山大学附属第一医院完成世界首例“无缺血”心脏移植；7月20日，世界首套时速600公里高速磁浮交通系统青岛下线……仅在7月，国内的科技创新突破就已经不断涌现。当我们认为未来还很遥远时，未来已经来到了我们的身边。
这些孕育变革的新技术当中，以人工智能、云计算、5G等为代表的新一代信息技术，拉近了普通人与技术革命的距离。从工厂到城市，从能源到医疗，新兴科技正在与实体经济深度融合。在日常生活中，从抢险救灾中的无人机，到出行登记的健康码，“数字中国”的发展蓝图，正在变成我们的日常生活。
在国家层面，“十四五”规划纲要就指出，“瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。”新一代信息技术中，AI产业的发展，是“数字中国”的重中之重。
7月9日，全球人工智能大会在上海举办。“服务于人，技术赋能”的大会主题，让全球AI行业目光聚焦到了中国。7月29日，百度举办了2021智能经济高峰论坛，并在专注“AI新型基础设施”的云智峰会上，向外界展示百度智能云从战略，架构、产品和生态方面的四大升级，立足国内AI行业现状，为中国AI落地寻求更好的解决方案。
技术浪潮下，国内AI方兴未艾
中国的人工智能产业做的如何？我们不妨从学术论文入手。
2019年，全球AI会议论文中所占比例中，中国已经超过美国。2020年，中国 AI 期刊论文全球引用量也首次超过美国。学术的量变，带来产业的质变，中国AI产业处于“厚积薄发”的转折点。
转折来临之时，AI从业人员正在把目光从“理论研究”转向“技术落地”。在7月初的世界人工智能大会中（WAIC），“数据，算力，模型”的技术奇迹变少了，“语音识别”“智能驾驶”这类服务于实际应用的场景变多了。
对大众而言，目前AI没有想象中的吸引眼球，但是AI已经深入产业，成为一种基础设施。“落地”变成了行业主基调。
如何将AI落地，各家企业侧重点不一样：专注于硬件的企业，忙着推出自己的人工智能训练芯片。专注于软件的企业，正在推动自己的语言智能。作为国内的行业领导者，百度则选择“软硬兼施”，将深度学习平台和底层的芯片结合起来。把“昆仑”跟“飞桨”结合到一起，为芯片提供优化最好的算法，打造属于中国的AI产品生态。以云为基础，提供数字化转型。以AI为引擎，进行智能化升级。借助“云智一体”的战略，实现转型升级一步到位。
AI产业发展，不是一家企业的单打独斗。中国有以百度AI为代表的领头羊，也拥有“AI四小龙”这类中坚力量。多样化的AI企业，也让中国AI，形成了一套属于自己的发展梯队。国内AI，方兴未艾。
润物无声，AI正在改变生活
事实上，不论国内外，AI投入场景应用的新闻实际并不罕见。不论是Deepmind的影像识别，还是Waymo的自动驾驶，或者是亚马逊的智能音箱。AI的应用已经变成了我们生活的常态。
AI的应用，不仅是技术问题，也是需要时间的工程问题。然而为了吸引社会关注，或者将产品进行更广泛的传播。AI应用的报道，不可避免的走向了“AI表现比人更强”“AI在该领域可以代替人类”的论调。AI就像搬砖的长工一样，变成了完成劳动的苦力。
人们对AI将替代人类的担忧，在现实生活中并不存在。因为扎根中国大地的AI应用，已经给出了答案：
AI技术的引用，改善了传统工人的一线办公环境，工人却并没有因为新技术的引入导致失业。在恒逸石化，传统丝锭质检需要工人用强光手电筒肉眼观察。不但损伤视力，并且人眼检查产品会导致效率下降，影响生产。但在引入百度AI识别图像，再通过人工标注，“培训”AI提高准确率之后。工人并没有被解雇，工作质量和环境反而得到了提高。
AI技术不光让工作更便捷，也能帮助更多场景，扩展能力边界：在国家电网，电力线路需要长距离、大规模的巡检。规模庞大的线路，面临着人手不足，巡检缺人的问题。国网山东电力公司选择了与百度智能云合作，借助深度学习，打造“智能巡检”。监测装置拍照间隔从30分钟压缩为5分钟，实现了电网的及时监测。
AI带来的便利，不光是更强的能力，也有优化管理带来的便利：在南翔银翔城中，密集的人流带来了车流。为顾客提供车位，变成了上架的管理难题。传统信息化模式下，车位相机、智能地锁主动响应停车需求。借助百度地图提供的智能停车解决方案，停车场将停车和导航结合，打造智能停车系统。从预约导航，实现了停车场的动态管理。
百度和企业合作的AI实际应用，代表中国AI企业对产业应用的思考与实践。实事求是的思考，也被百度落实在了行动当中：
以智能云为纽带，通过自身的开源开放平台，降低AI 开发的门槛。与众多行业伙伴合作，在实际问题的推动下，加速人工智能和传统产业的融合。这种战略上的转型，也恰恰贴合了人工智能的应用现状。
目前人工智能的实际应用，并不是代替专业人才，依靠算力和人力的内卷“解决”需求。而是在明确场景问题的基础上“优化”需求。
单纯的“解决需求”，会把高效解决原有问题，变成处理各类细节的工程问题。解决工程问题，需要花费大量时间积累经验。恰恰与AI“总结经验，集中一点”的发展模式背道而驰。对于AI而言，更好的发展模式，是以现实问题导向为基础，利用AI和算法优势，对流程进行优化，更好的解决需求。
技术革命，已经融入到日常生活
一系列的产品应用，代表着中国AI产业的自我思考。百度则在云智峰会上，把这些思考变成了答案：人工智能，是新时代的基础设施。更加贴合产业的AI产品，将为现有的生产模式提供更好的服务。用百度深耕十余年的AI技术，开源开放的技术和产业生态，结合行业场景中AI应用的丰富经验，加速人工智能和传统行业融合，为智能化升级提供最懂场景的AI。
这种“小步快跑”的发展模式，没有科幻作品表现的那么精彩。然而立足现实，脚踏实地的发展模式，恰恰是AI产业最需要的。这样的发展基调，将贯穿中国未来的技术浪潮。新技术聚合和产业企业集群，让当下的中国，处于创新和发展的最好时代。身处浪潮的我们，也格外渴望突飞猛进的技术变革。
我们回望历史，不论是蒸汽机为代表的工业革命，还是电气化代表的技术浪潮，都不是一蹴而就，而是众多技术长期融合的结果。在离我们最近的技术革命中，AI产业的落地，将是技术大发展的重要一环。
面对未来的发展机遇，百度的云智峰会，为AI产业应用找到了方向：作为优化需求的改革者，AI将用稳健的技术推动技术革命。我们现在不能强烈感受的AI应用，已经为十年后的技术应用扎根铺路。当我们将AI应用播撒在神州大地时，我们已经看到了十年之后的未来中国。