从人工智能看辩证法和形式逻辑的本质

随着计算机计算能力和存储能力的迅速提高，应用逐渐普及，人工智能，如机器人和自动控制设备迅速发展，建立在大数据基础上的人工智能也得到迅猛发展和广泛的应用。
       人工智能的原理基于形式逻辑和辩证法，人工智能也为我们提供了形式逻辑和辩证法形象化的模型，便于我们清晰地认识它们的本质和相互关系。
       象人的思维（包括推理、计算和交流等）一样，计算机的思维也只能在确定的概念之间严格遵循形式逻辑的规则，才能正确、有效地进行。

一、计算机语言和人类自然语言都是以形式逻辑和数学的规则为基础。
       计算机语言的基础是用0和1表达的机器语言。
       为了减少编程难度，便于理解和使用，人们把用机器语言表达的各种功能集成为用字母或符号表达的语言。计算机语言通常可分为几类：1、通用语言，除了机器语言外，还有LOGO、JAVA、Basics、C、C+等高级汇编语言；2、特殊功能语言，如绘图、数据库、通讯协议、芯片编程、各种工程语言等；3、面向使用对象的各种操作系统和应用程序本质上也是计算机语言的扩展，使应用更简单、直观。
       上述各种语言和在计算机语言基础上扩展的操作系统和应用程序，本质上都是输入和运算非此即彼的确定的概念，要么是0，要么是1，严格遵循形式逻辑和线性数学的规则进行计算、推理，得出确定的的结论概念。
       人的语言不论有多少种，基础也是建立在一个理想化的、确定的概念体系之上的，在这个体系中概念之间互相联系，互为解释，但都必须是确定的，非此即彼。人的思维体系只有依托这样的理想化的概念体系才能正确、有效地思维、计算和交流。虽然人们实际使用的语言远没有计算机语言那样严格、规范，但遵循形式逻辑和和线性数学规则这个本质是一致的。

二、把鲜活的客观事物转化为确定的概念，只能使用辩证的方法。
    人通过眼耳口鼻皮肤等感觉器官，可以把联系运动中的客观事物转变为静止、孤立的概念，只能通过辩证的方法，模糊、近似的方法。计算机的输入设备也是这样。
       计算机要正确地运行，必须输入确定的数据。把运动、联系中的客观事物转化为确定的概念只能通过辩证的方法，这个任务通过各种提取物理、化学参数传感器，文字、语音等识别设备，图像扫描仪和场景雷达等设备，把活生生的客观事物转化为确定的数字信号，或者用键盘直接输入数字信号来实现。
       这个过程本质上是采用辩证的方法，把不确定变为确定，运动变为静止、联系变为孤立、无限变为有限、把长度趋向于零的曲线理解为直线，模糊变为精确来实现。这样的方法本质上是一种与形式逻辑规则相对立的方法。
       在输出端把结论应用到活生生的客观事物中去，也离不开辩证的方法。

三、解决复杂系统问题的基本方法，不能只依靠精确的单因素细分法，主要靠建立在大量经验数据基础上的多因素模糊权重综合分析、用复杂的系统模型来模拟现实，以研究系统的功能为目的。

系统论告诉我们，系统不仅仅是事物的集合体，主要是关系的集合体；系统中的相互作用主要指非线性作用，线性关系在系统中不能决定系统的性质；精确的单因素细分还原法不能作为解决系统问题的主要方法。

研究系统的科学方法，应该从单因素分析进入到多因素分析；不仅研究系统的结构，更要注重研究系统的功能和目的；可以通过与客观事物近似的系统模型进行研究。

人工智能的深度自主学习，是计算机系统在大量经验数据的基础上，通过优化自身结构，优化算法，提高识别和计算精度、效率，适应环境进行演化的能力。

系统可以在控制回路中，通过正负反馈达到自动纠偏的效果，保证主回路的稳定，达到系统的总目标。可以通过大量经验数据的积累，自主学习，改变算法和自身结构，不断提高自身的智能水平，输出更优质的产品。这些系统性功能都是单因素分析法难以精确表述的。

研究开放的巨复杂系统问题，不仅要遵循形式逻辑和线性数学的规则，更主要的是采用辩证的方法和统计学、概率学、离散热力学、演化论，代谢增长论等非线性的数理方法。

人的正确认识来源于实践，具体的真理只能在实践中不断深化。不唯上、不唯书、只唯实，在实践中具体问题具体分析，用交换、比较、反复的方法，十个指头弹钢琴，靠总结经验吃饭等，这些都是基于大数据的人工智能思想方法的哲学基础。

        四、形式逻辑和线性数学的方法与辩证法和非线性数学方法既是对立的，也在认识和实践的过程中互相依存，在一定的条件下相互转化。辩证法和非线性数学作为一种概念，只能也可以采用严格遵循形式逻辑规则的方法来表述。
       形式逻辑规则认为，A不能既等于B，又不等于B。
       辩证法可以表述为，在C条件下A 等于B； 在D 条件下A 不等于B。计算机编程中普遍使用这样的逻辑，这就是辩证法的运用。研究对立概念只有在比较中讨论才有实际的意义，例如灰度、电位等都只有在与另一个灰度和电位的比较中才能确定黑白高低，不能离开具体的条件笼统下结论。日常生活中人们大量使用省略形式的表述，从理论上讲，省略是绝对的，详细是相对的。省略可能带来误差和误解，应该以不影响实际使用精度为原则。
       不讲具体条件，笼统地说A 既等于B，又不等于B，是诡辩论的特征。
       不承认在不同条件下A 既可能等于B，也可能不等于B，是形而上学的错误思想方法。
       具体条件具体分析是辩证法的本质和灵魂。

单因素细分还原法解决可分解为一元方程的线性问题非常精确，但是在解决开放的复杂问题时往往与客观实际相距甚远。这时候多因素模糊权重综合研究法更容易取得符合客观实际的结果。多因素权重的模糊设定也只能基于大量经验数据，通过逐步深化认识来实现。
       人工智能的精准、高效，中医等自然疗法的神奇，单因素精确细分还原法在经济和政治演化中的预言屡屡破产，中国革命事业在实践中不断总结经验教训，逐步走向成功，都是辩证唯物论思想方法科学性的证明。