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在大数据时代，银行业金融机构纷纷开始寻求新的发展之路，如何有效利用大数据成为一个热门话题。其中，大数据可视化是一项重要技术，它能够以图形化的方式展示、分析银行企业的海量数据，对于银行系统综合水平的提升至关重要。中国农业银行通过自主创新建立了电子地图平台，以电子地图技术(GIS)为纽带，开启大数据可视化的新道路。

电子地图平台的诞生

　　紧跟大数据时代的脚步，我行于2013年建立了行内第一个电子地图平台，目前已经在行内的信贷、风险等多个系统成功应用，具有统计信息直观、展示效果炫丽等优点，受到越来越多业务系统的欢迎。GIS引擎通过各种不同颜色、形状、纹理的统计图表直截了当地把各种统计信息与地理信息结合展现出来，使操作员可以“一目千行”地浏览数据，对客户而言更具亲和力。我行还借鉴Google、百度、腾讯、高德等地图技术，取其精华，发明了一批具有农行业务特色的系统分析功能，具有强大的数据分析能力。

　　GIS技术可以完美地与社交、移动、大数据分析等当今各大主流技术结合在一起，既融入到了人们的社交生活中，方便诸如存取款、办理银行业务等日常生活服务；又和社会中各个移动端紧密结合，使得人们随时随地都可以享受到GIS技术带来的便利。同时吸取了大数据分析的优势，使其可以综合利用全国甚至世界各地区的经济数据、人口数据、地理信息数据等，为今后各业务部门的数据拓展提供了便利条件。

丰富多彩的平台功能

　　电子地图平台作为一个开放式的功能平台，为全行业务系统提供介入式技术支持，具有丰富多彩的功能。平台拥有13亿张全国地图底图，千万级公共POI信息资源，丰富的地图服务，统一的服务资源管理能力(如图1所示)。

图1电子地图平台基础功能

　　平台为海量的数据资源提供了多种查询服务，如基础地图查询、社会资源查询、行内及同行网点查询、路径查询，也能够与各个业务系统挂钩，以地理维度查询业务数据，如存款、交易量等。平台的查询方式多样化，支持文本查询与空间位置查询等。这些功能为广大使用群体提供了方便快捷的服务，上至行业决策者、管理员，下至手机用户、客户经理，都能够受益于地图平台，使其日常工作更加简捷、准确、高效。

　　平台的运维管理与服务管理安全可靠，面对不同级别的使用者，平台的六道安全防线、服务巡检、强大的日志功能和灵活的权限控制确保其安全稳定运行。

　　平台还提供了多种API接口，以适应其他业务系统二次开发。有适用于Web系统的flash、Js接口，也有适用于移动端的IOS、Android和Windows phone接口。各业务系统的人员可以使用地图平台的高可用性接口自行开发、设计，满足其自定义功能的需求，同时也方便平台的推广与扩展。

应用案例

　　1．热图分析。为了概览全国各级分行的业务数据，电子地图平台发明了热图展示功能，该功能能够从地理的角度，以不同维度展示全国各级分行的各项数据(如图2所示)。通过图形化的界面展示，所有数据的强弱分布、地理位置和统计信息一览无余，直观方便。

图2广东省热图分析

　　系统能够从地理位置、业务种类、时间等多个维度分析数据，立体化的进行展示，而且展示粒度可大可小，十分方便。同时配有丰富的功能操作，如各级分行的统计分析功能，纵向可以展示某分行的历史统计信息，横向可以展示多家分行的对比情况和排名信息，数据信息全面而细致。同时，炫丽的动画效果、图表与地理信息的匹配提示、上下级分行的跳转等多种交互方式使得功能更友好、更具亲和力。

　　2．盲区分析。网点选址是一项综合性强、难度较大的工作，受诸多环境因素影响，为了配合网点选址，电子地图平台专门订制开发了盲区功能(如图3所示)。该功能通过一系列几何算法，从地理角度给出最适合新建网点的位置建议，供业务人员参考。

图3北京市海淀区网点盲区分析

　　3．缓冲区查询。在当今智能手机飞速发展的时代，通过手机查询网点位置是非常普遍的一项需求。想象这样一个场景，用户乘坐北京地铁一号线时，想要查询地铁一号线沿线一公里范围内的ATM机。各大地图网站虽然没有这项功能，但农行的电子地图平台提供了缓冲区查询功能。通过我行电子地图平台，用户可以轻松查询出地铁一号线向外缓冲一公里范围内的ATM机。该功能方便快捷，已经成为了空间查询的一种新方式。

未来与展望

　　我行电子地图平台还具有趋势分析、商业园区分析、押款车最短路线分析等多种数据分析功能。地图平台的高可视化、展示效果直观的优点可以继续在行内其他业务系统扩展，既能够丰富各个业务系统的功能，又能够不断扩展地图平台本身的功能。未来电子地图平台的发展主要从三方面入手。

　　一是重视数据采集工作。数据是所有数学模型的基础，无论价值数据还是垃圾数据，都有自己的用武之地，只有数据足够全面、准确，数据集足够大才能够训练出优秀的数学模型，解决实际问题。数据采集包括两大部分：业务数据，如各个业务系统的日常交易、异常报警等数据；社会数据，如人口、车辆、道路、公共设施等。

　　二是加强数学模型算法研发工作。电子地图技术是一门学科交叉性较强的技术，涉及地理信息、数据挖掘、机器学习、图像处理等学科，包含了大量数学模型和算法，这就要求地图平台能够用最适合的数学模型描述业务系统的需求，在现有技术基础之上，进一步优化，提高模型准确性。

　　三是提高接口的通用性。为了让地图平台的各项功能推广到各个业务系统，必需让平台接口适应不同业务系统的数据，减少业务人员的开发量，同时方便各业务系统配置管理。下一步还要继续升级改造平台接口，从深度和广度提高其适应性和容错能力。

　　电子地图平台还有很大的发展空间，在未来工作中仍然需要不断完善和优化，挖掘更多的功能点，提高银行系统的综合能力，引领农行不断前进。

（文章来源：《金融电子化》杂志）