AI动态周刊（0828—0903）——从新一批国家新一代人工智能开放创新平台，看国家的AI“开放、共享”战略布局

作者：黄波、班智飞、史映雪、杨阳。

AI动态周刊

（2019年9月4日，总第29期）

【热点评述】

从新一批国家新一代人工智能开放创新平台，看国家的AI“开放、共享”战略布局

8月29日早上，科技部在2019年世界人工智能大会上发布了新一批共十个国家新一代人工智能开放创新平台。分别是：依图（视觉计算）；明略数据（营销智能）；华为（基础软硬件）；平安保险（普惠金融）；海康威视（视频感知）；京东（智能供应链）；旷视科技（图像感知）；360奇虎科技（安全大脑）；好未来教育（智慧教育）；小米（智能家居），加上之前已经公布的5家，至此，科技部一共认定了15家国家新一代人工智能开放创新平台，之前认定的开放创新平台包括：百度（自动驾驶平台）；阿里云（城市大脑平台）；腾讯（医疗影像平台）；科大讯飞（智能语音平台）；商汤（智能视觉平台）。

国家用“开放、共享”的方式发展人工智能

建设一批细分领域的开放创新平台是科技部推动人工智能发展的重要举措，《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》文件指出，“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念，以应用为牵引，企业作为建设主体，采取市场化机制，实现协同式创新。

开放和共享是人工智能产业的基本特征，目前蓬勃发展的人工智能产业得益于大量的开放资源，这包括了大量的开源算法平台，例如谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle，FaceBook的Caffe2，几乎所有的有志于在AI领域有所作为的龙头企业都提供了开源的算法平台。不仅在算法领域，训练数据集领域也全面启动了开源、开放进程，例如，百度于2018年公开了用于训练自动驾驶的数据集ApolloScape；谷歌也于2019年6月份开放了Waymo自动训练集，在业内数据领域的开放运动已经蔚然成风，甚至在芯片领域，阿里旗下的“平头哥”将全面开放玄铁910 IP Core，所有人和企业均可以免费下载该处理器的FPGA代码，快速开展芯片原型设计和架构创新。

国家顺应了人工智能“开放、共享”的趋势，要求国家开放式创新平台承担四项任务：（1）开展细分领域的技术创新，汇集创新力量，协同开展人工智能前沿基础理论和关键技术创新；（2）促进成果扩散与转化应用，汇聚上下游创新力量，构筑完整的技术和产业生态；（3）提供开放共享服务，面向细分领域建设标准测试数据集，以开放接口、模型库、算法包等方式向社会提供软硬件开放共享服务；（4）引导中小微企业和行业开发者创新创业，降低技术与资源使用门槛，营造全行业协同创新创业的良好氛围。

目前一些企业已经向公众披露了开放创新平台的建设思路，基本贯彻了国家的“开放、共享”理念。典型的如：

华为承建新一代人工智能基础软硬件平台，主要的建设是：依托华为自研的芯片、板卡、基础算子库、基础框架软件，进行全栈优化，并提供全流程的、开放的基础平台类服务；使能云、边、端等各个场景、各个领域的应用创新，助力各行各业、广大科研机构来构建自己的AI应用与系统。

明略数据承建营销智能平台，计划通过新一代人工智能技术，融合海量数据，提升对客户、企业自身及其供应链的多维度理解和分析洞察。打造平台型企业级服务公司的中台能力，通过智能推理技术实现从企业采购到生产制造，最终到销售服务全生命周期中各环节的供给和需求的精准匹配，赋能组织的高效运转和加速创新。

小米人工智能开放平台将是一个以智能家居需求场景为出发点，深度整合AI和IoT能力，为用户、软硬件厂商和个人开发者提供智能场景及软硬件生态服务的开放创新平台，让更多厂家的产品接入小米人工智能开放平台。

平安担纲普惠金融人工智能开放创新平台，将凭借平安集团多年深耕金融服务的专业积淀和多项自主可控的世界领先技术，深度挖掘金融场景及金融业务难点，提升人工智能科技成果在金融领域的转化效率，推动人工智能技术在金融行业的创新及落地。

京东担纲智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台，该平台将以京东人工智能开放平台NeuHub为主要载体,并依托京东集团的能力和资源,助推包括制造业、物流业和零售业等行业在内的整个生态降本增效,打造经济持续增长的核心竞争力。

好未来教育承担智慧教育开放创新平台，将从技术、解决方案和产业化服务三个方面，为教育教学机构、教育科技企业、教育从业者、人工智能研发人员等提供全场景、全过程、全周期的服务支持，促进教育产业智能化升级，构建“共生”、“互生”、“创生”的智慧教育多元化新生态。

360的“安全大脑”是一个融合安全专家、海量多维度安全大数据、威胁情报、战略资源库、对抗知识库等核心能力的分布式智能安全系统，综合利用了物联网、移动通信、人工智能等技术，实现更加智能化、整体化的国家网络安全防御策略。

新一代开放创新平台的布局体现了现阶段人工智能产业发展的主要特征

已经批复的15家人工智能开放创新平台如下表所示：

在15家开放创新平台中：北京最多，8家；深圳3家；杭州2家；上海和合肥各1家，城市的分布基本反映了城市的人工智能整体发展水平，北京仍是人工智能技术创新的高地。

从企业规模看，9家属于上市公司，6家非上市公司，其中有4家属于人工智能独角兽企业，上市公司在人工智能创新中发挥了骨干作用，但是6家非上市企业的创新能力更值得关注，这些企业普遍很年轻，却在人工智能的创新中发挥了关键作用，这是技术性新经济产业的重要特征。

从领域分布看，6家属于人工智能通用技术开放创新平台，例如，华为的基础软硬件平台，旷视科技的图像感知平台，其余9家分别是AI细分领域的行业应用龙头企业，国家对于人工智能与实体经济融合十分重视。从开放式创新平台领域分布可以看出，目前人工智能落地的热点行业集中在自动驾驶、城市大脑、医疗、营销、金融、供应链、安全、教育和智能家居等领域。其他热门的领域，如：工业互联网、机器人、视频处理、AR/VR、人机交互领域将是下一波人工智能开放创新平台培育的热点。

【重大项目】

【大额融资与并购】

注：“大额融资事件”入选标准：天使轮千万元级，其它轮次亿元级

数据来源：GEI咨询大数据平台

【本周看点】

1

高通发布多款Wi-Fi 6芯片

8月27日，高通一口气发布了4款全新的Wi-Fi通信芯片，这些芯片与最新版本的Wi-Fi 6通信技术标准兼容。高通希望这些芯片将有助于提高其5G通信芯片的销量。另外，高通表示Wi-Fi和5G通信未来将走向融合，不再是相互分割的通信技术。高通希望，随着新一代Wi-Fi芯片的推出，它的两条芯片业务线有一天能走到一起。

2

IC Insights：全球CMOS传感器市场将持续创新高

8月27日，研究机构IC Insights最新报告指出CMOS图像传感器将继续保持其创纪录的销售量和出货量，而且这一势头将持续到2023年，2019年CMOS图像传感器的销售额将增长9%，达到155亿美元的历史最高水平，然后2020年将再增长4%，销售额将达到161亿美元。IC Insights预测，2019年CMOS图像传感器出货量将增长11％，达到全球创纪录的61亿颗。

3

Nature：史上最大碳纳米管芯片问世

8月29日，来自MIT的Gage Hills等人在Nature发表论文，报告了碳纳米管芯片制造领域的一项重大进展：一个完全由碳纳米晶体管（14000多个）构成的16位微处理器。这是迄今为止用碳纳米管制造的最大的计算机芯片，证明可以完全由碳纳米管场效应晶体管(CNFET)打造超越硅的微处理器，其有望为先进微电子装置中的硅带来一种高效能的替代品。

4

腾讯连续发布最新技术平台

8月28日，腾讯带来了全新的全栈机器学习平台angel3.0。新版本功能特性覆盖了机器学习的各个阶段，包括：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。Angel是基于参数服务器架构的分布式计算平台，专注于稀疏数据高维模型训练以及大规模图数据分析问题，它由腾讯与北京大学联合研发。

8月28日，腾讯云重磅推出物联网边缘计算平台，该平台致力于构建5G/IoT网络与业务协同的网络层PaaS服务，具备移动流量分流、移动网络加速、边缘流量转发、移动网络隧道、物联接入控制等核心功能，平台为高价值用户和业务提供可自定义的、高质量的、差异化的边缘计算网络服务，实现应用在云、边、端的友好协同。

5

2023年中国AI基础架构市场将超过80亿美金

8月28日，IDC、浪潮公布《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》，报告预计2023年，中国人工智能基础架构市场将超过80亿美金，未来五年年复合增率达到33.8%，增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。互联网、智慧城市、金融行业产业AI化已经走在了前面。未来五年，制造、零售等行业也有望逐步实现智能化。

6

阿里平头哥发布新品“无剑”

8月29日，阿里巴巴旗下半导体公司平头哥发布SoC芯片平台“无剑”，由SoC架构、处理器、各类IP、操作系统、软件驱动和开发工具等模块构成，是面向AIoT提供的集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。无剑可为芯片设计企业提供基础支撑，减少约80%的通用设计工作量，能将AIoT芯片设计周期缩短50%以上，成本压缩50%以上。

7

阿里云发布《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书

8月29日，2019世界人工智能大会上，阿里云研究中心发布《中国企业2020：人工智能应用实践与趋势》白皮书，认为中国企业AI应用将迎来“从边缘到核心”的爆发期。白皮书分析了当前中国企业应用AI技术的成熟度、阶段性演进的路径，总结出人工智能为企业创造价值的七大模式，为企业在2020年的AI应用提供了落地指南。

8

十部门印发《加强工业互联网安全工作的指导意见》

8月31日，工业和信息化部、教育部、应急管理部等10个部门印发了《加强工业互联网安全工作的指导意见》，重点要求围绕设备、控制、网络、平台、数据安全，构建责任清晰、制度健全、技术先进的工业互联网安全保障体系。更要强化标识解析系统安全、平台安全、工业控制系统安全、数据安全、5G安全等相关核心技术研究。

9

长江存储64层堆栈3D NAND闪存量产

9月2日，紫光集团旗下长江存储正式宣布，其64层堆栈3D NAND闪存已开始量产。该闪存是全球首款基于Xtacking架构的64层256Gb TLC 3D NAND闪存，即每颗裸芯片的存储容量为256千兆字位，每个存储单元为三个字位的3D闪存，能满足固态硬盘、嵌入式存储等主流市场应用需求，与目前业界已上市的64/72层3D NAND闪存相比，其拥有同代产品中更高存储密度。

10

清华等联合提出PointMVSNet网络框架

9月2日，清华、港科大、加州大学圣地亚哥分校等联合推出一种基于点云的PointMVSNet网络框架，能通过对场景的点云进行处理，融合三维深度和二维纹理信息，从而提高点云重建的精度。区别于之前的深度学习方法，该网络直接将目标场景作为点云进行处理，生成特征增强的点云，并迭代更新点云位置。

作者介绍：黄波 长城所副总；班智飞 数字经济部项目经理；史映雪 数字经济部项目经理；杨阳 数字经济部咨询顾问。