医疗行业所需要的“数据能力”到底是什么？

在医药和生物学领域，随着业务的不断扩展和技术的进步，每个从业者的行为与行为的反馈都被以数字的方式记录下来，产生了天量的数据。

我们既是数据的被记录者，

也是数据的运用者。

天量数据

身处大数据时代，面对天量的医疗数据，对于医院管理者或临床医生也开始需要拥有“数据能力”，而且这种能力也已经成为医疗从业者的一项必备技能。

数据能力

　　很多人可能认为只有专业的数据分析师需要拥有处理数据的能力。但在这个数字化的时代，但随着互联网技术、统计学与各专业的不断融合，降低了非专业数据分析人员进行数据分析的门槛。那么作为非专业数据人才的医疗从业者到底需要哪些“数据能力”？

医院管理人员的“数据能力”

“数据能力”不仅指数据挖掘、数据建模、数据分析等专业数据能力。

首先是数据的“认知能力”

从医疗经营角度来看，虽然目前医院管理者对于数据的重视程度很高，但是认知范围仅仅局限于对于数据的常规认知，从总体来看，并没有意识到医疗数据的衍生价值。

而医院信息部门工作人员认知同样如此——其更多的是把医疗数据进行了存储，而没有进行数据挖掘分析。

因此，提高管理人员对于“数据”的认知能力，是提升“数据能力”的首要。

其次是数据的“挖掘能力”

随着医院运营成本不断上升和医保支付方式的改革，原本医院的粗放管理方式迫切需要向精细化运营转变。在医务、运营、人力资源、设备、总务等各岗位的通用素质和能力里，拥有数据“挖掘能力”的管理者变得非常重要。

1.众多的专科方向，选择哪一个领域切入？具体怎么切入？

2.如何最优化实现医院成本费用管控？

3.如何实现满足医保支付规定与临床诊疗实施精准平衡？

通过医疗数据的挖掘分析，管理者在此基础上精准运营，找出解决问题的关键；还可以精确地定义患者群体的年龄、性别、区域、病重等细节，达到最佳管理效果。

临床医务人员的“数据能力”

　　临床医务人员需要开展的“数据”工作包括：各类医学数据分析、科研项目设计、医学信息检索及医学教育培训等，来实现临床决策为及医学科研提供的证据支持与预测支持。主要面对的问题包括：

1.如何用最少的时间、精力开展最多的临床工作？

2.如何有效挖掘历年积累的病例价值？

3.如何有效利用随访或收集的样本？

因此临床医务人员所需要的“数据能力”包括但不限于：

基本的数据处理、统计分析与报告撰写，数据库的建立和录入及分析；论文数据分析、临床药物试验数据分析，研究课题的设计、调查问卷设计、数据分析及报告撰写，主流统计软件使用等。

关注医疗数据挖掘分析，医疗的创新与实践。