嘣 ~ 嘣 ~ 嘣 ~ 啪~
(这是封面)

这是结合 ArcGIS 和 Blender 制作的渲染图

好想换电脑啊,现在就是作图10分钟,渲染一下午...不过现在的显卡,还是等等吧


土壤专题图嘛,这土壤数据肯定是不太对的...
一些专题图
简简单单朴实无华的专题图,参考了一下 MIKE HALL 的几张地图,然后加了一点点边缘轮廓,还不错。

狗屁项目最后做出来的成果...其实没有多少参考价值,受主观因素影响极大,各种处理方法细节也没有规范化明确化。
就单说一个插值,前面受采样的影响,历年采样点完全不一样,后面又要地统计分析,很有可能有异常点,还要函数变换满足正太分布,太搞了。
又没有统计方面的质检保证,每年不同机构做出来的差异一定非常大。
但是呢,基本还是得保证各年度数据之间的连续性,所以 . . . 秒啊!我直接妙蛙种子。





赞 (0)