ML之LiR：基于编程实现简单线性回归案例 / 四六文摘

前言电化学发光免疫测定法(ECLIA)是临床上常用的一种检测方法,该方法一般检测重复性较好,结果相对可靠. 在实际的分析工作中,仪器检测结果出现>或<TEST的报警信号,多见于结果太 ...

ML之LiR之PLiR:惩罚线性回归PLiR算法简介.分类.代码实现之详细攻略 PLiR算法简介更新-- PLiR算法分类 1.RiR VS Lasso回归图4-1 及图4-2 的曲线集合代表Ri ...

ML之LiR&2PolyR&4PolyR:使用线性回归LiR.二次多项式回归2PolyR.四次多项式回归4PolyR模型在披萨数据集上拟合(train).价格回归预测(test) 输出 ...

ML之SLR:简单线性回归:根据多组数据(x,y)模拟得到一次线性方程(斜率和截距),然后输入新的x来智能预测y值输出结果代码设计 import numpy as np def fitSLR(x, ...

Keras之ML~P:基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5+1个样本)--类别预测输出结果核心代码 # -*- coding: utf-8 -*- ...

ML之LiR&SGDR:基于二种算法(LiR.SGDR)对Boston(波士顿房价)数据集(506,13+1)进行价格回归预测并对比各自性能输出结果 Boston House Prices ...

ML之LiR:使用线性回归LiR回归模型在披萨数据集上拟合(train).价格回归预测(test) 输出结果设计思路核心代码 r= LinearRegression() r.fit(X_train ...

ML之LiR&2PolyR:使用线性回归LiR.二次多项式回归2PolyR模型在披萨数据集上拟合(train).价格回归预测(test) 输出结果设计思路核心代码 poly2 = Poly ...

ML之LiR&DNN&EL:基于skflow的LiR.DNN.sklearn的RF对Boston(波士顿房价)数据集进行回归预测(房价) 输出结果设计思路核心代码 tf_lr = ...

ML之MLiR:利用多元线性回归法,从大量数据(csv文件)中提取五个因变量(输入运输任务总里程数.运输次数.三种不同的车型,预测需要花费的小时数)来预测一个自变量输出结果代码设计 from nu ...

ML之LiR：基于编程实现简单线性回归案例