散点图

最近好像不想动，只想追剧，追综艺，追电影，追小说，就是不想费脑子，感觉想要飞上天......

来点绿色洗洗眼。

散点图，就是在坐标系里画点点点的图，尤其应用在回归分析中经常画。

要绘制散点图，主要是要给坐标点，然后将点绘制在坐标系里就行。

matplot中可以用函数scatter来画散点图。

1、scatter绘制散点图

例如下图所示，就是绘制了一副散点图，图中总共有100个点。

其代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.randn(100)

y = np.random.randn(100)

plt.scatter(x, y)

plt.show()

为了演示，本例中的点，其坐标是随机生成的，总共100个点，然后通过scatter函数绘制了散点图。

在scatter函数中，x,y是本例中生成的点，只是要注意的是在绘制散点时，是由相对应的x和y的值所组成的坐标点，所以x和y的大小也就是长度要求是一样的。

2、在一幅图中绘制两组数据。

如果有多组数据，可以表示在同一幅图中，如下图所示：

其代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.random.randn(1000)

y1 = np.random.randn(1000)

x2 = np.random.randn(1000)

y2 = np.random.randn(1000)

plt.scatter(x1, y1, edgecolors='b', s=10)

plt.scatter(x2, y2, edgecolors='r', s=10)

plt.show()

本例中共有两组数据，均由numpy随机产生，其中(x1,y1)是第一组数据，(x2,y2)是第二组数据。

显示在图中时，用不同的颜色来区分不同的组别。

scatter函数中的s用来表示点的大小，默认值是20。

3、显示图例等

前几篇的参数在散点图中同样适用，如下图：

其完整代码为：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#显示中文

x1 = np.abs(np.random.randn(100)*100)

y1 = np.abs(np.random.randn(100)*100)

x2 = np.abs(np.random.randn(100)*100)

y2 = np.abs(np.random.randn(100)*100)

x3 = np.abs(np.random.randn(100)*100)

y3 = np.abs(np.random.randn(100)*100)

plt.scatter(x1, y1, edgecolors='b', s=10, marker='1')

plt.scatter(x2, y2, edgecolors='r', s=10, marker='o')

plt.scatter(x3, y3, edgecolors='g', s=10, marker='s')

plt.title("散点图")

plt.legend(["第一组", "第二组", "第三组"])

plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")

plt.show()

本例中添加了标题，图例以及坐标轴标题。

本例中用了三组数据，显示时用不同形状表示不同组，参数是marker，不同组散点颜色也不一样。