无奈的大数据

昨天下午从一个县级市小高铁站上车

虽然预想到春节会比平日人多

提前一个小时到到达后

还是被稍微惊了一下

以往空旷无人的候车室门口排起了长队

纵向排了十多米后

横着又排了近百米

整个把候车室挡住

售票厅里的人也满满地溢出了门外4、5米

不断地有进有出

和平日相比

警察多了7、8个

2个拿着喇叭前后喊话

喊话的内容是拿好证件和票排队

按道理

这个景象早该在12306数据预案控制之中

每一个站

每一个时段的购票人数

都已经了如指掌

只需要增加机器

原本只开一个安检通道和闸机的

也还只开一个

另外一套机器

和平时一样闲置

原本只一个人站在入口查验证件

也还只是一个

旁边增加一个站着的

是查看未取票旅客的手机订票信息

原本标配的自动读卡系统

没有使用

整个拥堵

在这种顽强的关闭一半机器的应对中

一直持续了一个小时

直到去上海的高铁到达

车站立即又恢复到无人状态

十多个警察和几个乘务员

闲聊着聚在一起

也许都还有点意犹未尽

毕竟刚才在关闭一半安检机器和关闭一半入口门的配合下

他们终于重温了一次在以往春运的存在感

任性的大喇叭

随处可呵斥的人群

站在入口处

凌冽的制服诱惑

但结果就是结果

忽视已有的大数据

人为关闭的机器

会造成短时间的服务拥塞

但人的增加

明显不带来服务的增加

有时候甚至还会增加混乱

只要还有人类刷存在感

相信这些故事

还会在其他行业重演

但相信

时间很短

因为大数据

在静静地看着这个了如指掌的人间

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