科大讯飞如何构建语音商业生态2.0系统

科大讯飞是一家以语音识别为核心的技术型公司，让我们看看这家公司在大数据时代有没有机会通过构建商业生态2.0系统，快速地将市场做大。

商业生态2.0系统是以用户为核心的生态系统，普通参与者既是使用者又是生产者，系统最大的特点是相对固定的场景和持续生产的数据。

在某个行业，掌握核心技术，处于行业领先地位的前两位企业，均有可能构建商业生态系统，但如果要构建商业生态2.0系统，还需要看所在行业有没有这样的需求场景。

以淘宝平台为例，每个消费者的搜索、订购商品的行为过程，都为平台贡献了大量的数据，这些数据经过分析加工后，又成为具有引流功能的商品分发给生态系统的各个环节。消费者在接受平台服务的同时，也作为生产者生产数据，淘宝就是以消费者购买商品为主要场景的生态2.0系统，消费者处于生态系统内部是生态系统的一部分。

人工智能机器人突飞猛进，要让机器具备人类的语言能力，则需语音合成、语音识别、自然语言理解三个核心技术，科大讯飞在该领域处于领先地位。

科大讯飞已经在汽车、教育、医疗领域布局产品，并在汽车领域占据了大量市场。而在个人消费领域，我们也看到了一些产品，最有名的就是讯飞输入法，其次还有讯飞语记、讯飞E听说、讯飞配音、讯飞快听、配音阁、智学网等APP。这些面对个人提供的服务需要集中在语音识别和语音合成方面，大部分是免费的，也有部分收费项目。

近几年来，科大讯飞的各类应用越来越有影响力，但总体上所面对的应用场景还比较单一，互相没有关联，还在沿用传统的一对一的商业模式，没有形成人群聚集的特定场景，特别是还没有开发出针对普通人的特定应用场景，当然也就谈不上生态系统，更别说商业生态2.0系统了。

在信息化发展到大数据普遍应用的今天，科大讯飞这样的企业必须构建商业生态2.0系统，创造人群聚集的应用场景，通过语音信息的生产、流动来发展核心技术，形成整个生态的良性循环。

语音领域是否存在这样的场景呢？回答是肯定的，喜马拉雅就是一个现成的例子。但是喜马拉雅只创建了一个以主播为核心的应用场景，并没有形成普通参与者的身份转变，也就是没有让普通消费者变成数据的生产者。

普通消费者在日常生活中有什么样的语音场景呢？如果这样的语音场景刚好可以与科大讯飞的核心技术匹配，那么就可以构建一个这样的生态2.0系统，在这个生态系统中普通参与者既是语音服务的消费者又是语音大数据的生产者，这个特定的场景既能完成消费者的语音服务，同时在这个过程中，又可以生产出大量的数据，并且这些数据是其他平台所不能替代的。

以下列出存在这种场景的几种可能性：

1.以声音搜索声音。

2.语音识别转文字群的应用。

3.语音类教育培训的比赛、评判。

4.多语言或者多方言之间的同声翻译。

……

可以看到，科大讯飞掌握语音识别、合成、自然语音理解的核心技术，完全可以承担起语音生态2.0系统的核心角色。

目前BAT基本上覆盖了大部分的生活场景，并且比较成熟，在这种背景下，科大讯飞可以通过开放接口，培育以上所列场景的细分服务商，共同搭建语音类商业生态2.0系统。

除了直接搭建生态系统，科大讯飞还可以利用现有的各类场景，构建隐形的生态2.0系统，其可行性和方法构想在此就不再赘述了。

希望能和有兴趣的朋友探讨交流。