怎么快速学好数据分析师

不得不说，数据分析行业如今正朝着前所未有的蓬勃的态势发展。据拉勾网统计，全国有大量的数据分析岗位，亟待专业人才填补空缺。其中，有一半都分布在一线和新一线城市，尤其以北上广深和杭州为主。

那么，怎么快速学好数据分析师呢？

>>推荐学习

小编整理了一些实用的数据分析工具，便于大家日常自学一些数据分析的内容。当然，如果你想深层次的学习专业技能，个人还是建议大家参加专业技能的培训更省时省力。

好来，下面就来给大家逐一介绍这些工具吧：

1.R语言

首先，R语言是一门开源的编程语言。大家都知道，开源的≈免费的。所以，大家使用R去做数据分析，不用担心学习费用成本的问题。

另外，R还能给大家提供大量可探索的软件包。举个例子：前一段时间，上级给我安排了一个文本分析的项目。工作过程中，因为自己发现有些问题处理起来难度很大，于是我就找了一本R语言的相关数据来拓宽思路，结果我发现，里面不仅为我提供了很多有用的算法，我还发现了里面的隐形宝藏——R代码的软件包。对于像我这样，只懂一些肤浅的数据分析的人来说，用R来解决问题，的确是一个不错的途径。毕竟，学习使用R语言来编写相应的代码，可能还得花点时间去学习和适应，但如果直接用软件包，那就会节省很多时间啦~

2.SPSS

对于从事数据分析的人来说，使用SPSS来处理数据，确实非常不错。尤其是在统计方面，它非常适合做大型的数据调查，并能轻松帮我们把结果形成对应图形。遗憾的是，这款优秀的软件也有一点缺陷，它的数据处理功能在某些特定的情况下，会有一些小缺陷。当然，在绝大多数情况下，SPSS的数据分析功能，还是非常实用的。

3.SAS

SAS这款软件想必大家也有所耳闻吧。它是一个由数十个专用模块构成、功能，构成的模块化、集成化的大型应用软件系统。它的功能主要包括：数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

这款也是笔者用过很多年的软件了。它在数据处理、编码和统计程序等领域，优势非常明显。

4.Excel表格

Excel可能是学生党和普通职场人士，最常用的一种统计工具了。如果你对它的认知还停留在做表格的层面，那么，我只能说你对它的认知还不深刻。

事实上，Excel是一款功能强大的数据分析软件。除了日常统计数据做表格外，你还可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。

由此观之，如果我们能精通Excel表，那么，想在数据分析技能上有所突破，就会容易很多。

>>关于行业薪资

再来给大家说说大家最关心的薪资问题。

从供需关系来看，任何行业在需求>供给的时候，给人员提供的薪资待遇都会很高。数据分析行业也不例外；

从操作难易度来看，由于数据分析行业也是IT行业的分支，对于从业者的技术水准要求较高，因此，企业所需支付的薪资待遇自然不会低；

从从业者自身的角度来看，任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。具体薪资参考下表：

数据工程师：众数区间10-20K；全国均薪12.9K

数据库管理师：众数区间10-30K；全国均薪13.1K

数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K；全国均薪15.8K

数据架构师：众数区间30-50K；全国均薪33K

数据建模师：众数区间15-50K；全国均薪18.4K

数据科学家：众数区间20-50K；全国均薪28.3K

商业智能分析师：众数区间15-50K；全国均薪20K

（注：以上数据均来自于职友集，查询日期2020年11月。如有异议，可自行调研）

写在最后

学习数据分析，除了可以通过上述软件去提升分析技能外。还有一个，我们很容易忽略的“机器”，就我们的大脑。

值得我们始终牢记的是，软件对于分析很重要，但必不可少的是人脑。因此，重要的是，要有意识地存储、生成和理解任何分析基础的概念（数学，统计，计算科学和领域知识），而不是一味地靠软件。你要相信，没有任何东西会比人脑更聪明。