化繁为简的时代，我却还在写繁琐的代码！朋友笑话我不会用这个

装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。

它们是修改其他函数的功能的函数。这有助于让我们的代码更简短。

那么在哪里使用它们，哪些区域里装饰器可以让代码更简洁。

1. 装饰器的定义

就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数。装饰器的功能特点:

1、不修改已有函数的源代码

2、不修改已有函数的调用方式

3、给已有函数增加额外的功能

4、闭包和装饰器的区分：

如果闭包函数的参数有且只有一个，并且是函数类型，那么这个闭包函数称之为装饰器。

写代码要遵循开放封闭原则，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展。

2. 装饰器的示例代码

3. 装饰器的语法糖写法

如果有多个函数都需要添加登录验证的功能，每次都需要编写func = decorator(func)这样代码对已有函数进行装饰，这种做法还是比较麻烦。

Python给提供了一个装饰函数更加简单的写法，那就是语法糖，语法糖的书写格式是: @装饰器名字，通过语法糖的方式也可以完成对已有函数的装饰。

4. 装饰器的执行时机

当前模块加载完成以后，装饰器会立即执行，对已有函数进行装饰。

5. 装饰器的使用

5.1 装饰器的使用场景

1.函数执行时间的统计。

2.输出日志信息。

5.2 装饰器实现已有函数执行时间的统计

6. 通用装饰器的使用

通用装饰器：可以装饰任意类型的函数。使用装饰器装饰已有函数的时候，内部函数的类型和要装饰的已有函数的类型保持一致。

6.1 装饰带有参数的函数

6.2 装饰带有参数、返回值的函数

7. 多个装饰器的使用

多个装饰器的装饰过程：由内到外的一个装饰过程，先执行内部的装饰器，再执行外部的装饰器。

8. 带有参数的装饰器

带有参数的装饰器就是使用装饰器装饰函数的时候可以传入指定参数，

语法格式: @装饰器(参数,…)。使用带有参数的装饰器，其实是在装饰器外面又包裹了一个函数，使用该函数接收参数，返回是装饰器，因为 @ 符号需要配合装饰器实例使用。

9.装饰器的应用场景

1、收集函数的操作或错误日志记录。

2、验证函数的使用权限。

3、计算函数的运行时间。

4、在ORM/DB模型操作时，通过属性方法动态地获取关联的数据。

5、函数数据的缓存。

6、定制函数的输入和输出（序列化和反序列化）。