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简说Python推荐

文 | 陈熹、刘早起

来源：早起Python

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库xlwings

开头还是想说一下，各个库之间没有明确的好坏之分，每个库都有其适合的应用场景，并且xlwings 和 openpyxl 许多区别决定了它们的能力是互为补充：

“

xlwings：需要安装有 Excel 软件，支持 .xls和 .xlsx 格式；可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序；和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强

openpyxl：不需要 Excel 软件，仅支持 .xlsx 格式

”

安装

xlwings 是一个非标准库，需要在命令行中安装，在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可，一般不会出现什么问题。

pip install xlwings

前置知识

对 xlwings 的核心理解就在于下面这张图：

可以看到，和 xlwings 直接对接的是 apps，也就是 Excel 应用程序，然后才是工作簿 books 和工作表 sheets，这点和 openpyxl 有较大区别，也正是因为此，xlwings 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境

代码详解

一、打开Excel程序

使用app打开

import xlwings as xwapp = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序可见，只打开不新建工作薄app.display_alerts = False # 警告关闭app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭

二、保存、退出、关闭

这里需要注意，因为 xlwings 是以程序 apps 作为初级操作对象，因此开始和最后都是基于 app 的开和关

path = r'C:\Scientific Research\Python'

wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')

wb.save() # 保存文件

wb.close() # 关闭文件

app.quit() # 关闭程序

打开表格又分一下两种情况，即固定和活动：

xw.Book(path + r'\practice.xlsx')   # 固定打开表格xw.books.open(path + r'\practice.xlsx') # 频繁打开表格

固定和频繁打开涉及到一个概念，称活动对象，它使 xlwings 的操作更显灵活：

# 活动应用程序

app = xw.apps.active
# 活动工作簿

wb = xw.books.active  # 在活动app

wb = app.books.active  # 在特定app
# 活动工作表

sheet = xw.sheets.active  # 在活动工作簿

sheet = wb.sheets.active  # 在特定工作簿

# 活动工作表的Range xw.Range('A1')

三、新建 Excel 文件

无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

path = r'C:\Scientific Research\Python'wb = app.books.add()wb.save(path + r'\new_practice.xlsx') wb.close() app.quit()

四、读取内容

示例文件 practice.xlsx 如下：

下面的代码部分不再显示程序的开闭代码，利于直观看到重点：

path = r'C:\Scientific Research\Python'

wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')

# 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active

sheet = wb.sheets.active

# 获取单个单元格的值 A1 = sheet.range('A1').value print(A1) # 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表 A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value print(A1_A3) # 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表 A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value print(A1_C4)

在 xlwings 中，可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作，另外也可以不用 sheet.range 获取：

# 获取单个单元格的值A1 = sheet['A1'].valueprint(A1)# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表A1_A3 = sheet['A1:A3'].valueprint(A1_A3)# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表A1_C4 = sheet['A1:C4'].valueprint(A1_C4)

无论是单个单元格还是多个单元格，可以用 .value直接获取，输出结果和使用 .range 完全一致，也避免了类似 openpyxl 对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。

还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法：

sheet = wb.sheets.active

A1_B2 = sheet[:2, :2].value

print(A1_B2)

五、写入数据

以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码

# 写入 1 个单元格sheet.range('A2').value = '大明'

# 一行或一列写入多个单元格# 横向写入A1:C1sheet.range('A1').value = [1,2,3]# 纵向写入A1:A3sheet.range('A1').options(transpose=True).value = [1,2,3]

# 写入范围内多个单元格sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]]

例如，如果要给 practice.xlsx 添加一行新的记录，代码如下：

import xlwings as xw

app = xw.App(visible=True, add_book=False)

app.display_alerts = False

app.screen_updating = False
path = r'C:\Scientific Research\Python'

wb = app.books.open(path + r'\practice.xlsx')

sheet = wb.sheets.active

sheet.range('A5').value = ['小兰', 23, '女']

wb.save() wb.close() app.quit()

六、获取数据范围

有两种方法实现

# 方法一shape = sheet.used_range.shapeprint(shape)

# 方法二nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.countncol = sheet.api.UsedRange.Columns.countprint(nrow)print(ncol)

七、输出并修改行高列宽

# 输出

print(sheet.range('A1:A2').row_height)

print(sheet.range('A1:A2').column_width)

# 修改

sheet.range('A1:A2').row_height = 15

sheet.range('A1:A2').column_width = 10

八、获取及设置公式

可以调用Excel公式，这是pandas无法完成的

# 获取公式print(sheet.range('B2').formula_array)# 写入公式sheet.range('B2').formula='=SUM(A1,A2)'

九、获取、设置及清除颜色格式

当然类似openpyxl等样式修改也是支持的

# 获取颜色

print(sheet.range('C1').color)

# 设置颜色

sheet.range('C1').color = (255, 0, 120)

# 清除颜色

sheet.range('C1').color = None

以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解，更多的操作可以阅读官方文档，大家也可以自己对比一下xlwings和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例！

超全整理｜Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！

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