禀赋效应:当你拥有某件东西后,它在你心中已经升值了

带小朋友逛宠物店,小朋友对一只刚两个月的小猫爱不释手,但是家里并没有养宠物的计划,所以并不打算买。

这时店主对你说:“看宝宝这么喜欢,拿回家养两天吧,让宝宝过过瘾,后面再送回来。”看着宝宝这么喜欢,也只好答应了店主的提议,带着欢天喜地的宝宝和他的新朋友回家了。

经过两天的相处,你猜想一下,后天你送来的是猫还是钱?

两天的相处,足以让小朋友认为自己已经拥有了小猫这个新朋友,你也会逐渐接受小猫成为家庭成员。

两天之后再送走,小朋友会感觉自己失去了一个朋友,这种巨大的失落感,你只能乖乖去付钱,顺便再买几包猫粮。

这种情况就是著名的心理学现象禀赋效应:人们对于自己所拥有的东西,感知价值相比于拥有之前更高。

禀赋效应是由Richard Thaler(1980)提出的,是指当个人一旦拥有某项物品,那么他对该物品价值的评价要比未拥有之前大大提高。

这一现象可以用行为金融学中的“损失厌恶”理论来解释,该理论认为一定量的损失给人们带来的效用降低要多过相同的收益给人们带来的效用增加。

因此人们在决策过程中对利害的权衡是不均衡的,对“避害”的考虑远大于对“趋利”的考虑。

出于对损失的畏惧,人们在出卖商品时往往索要过高的价格。

禀赋效应有两个比较直观的表现:

  • 人们对于自己拥有的东西,格外珍惜,不愿放弃,也就是损失厌恶现象。

  • 人们担心有可能的失去,而放弃更大可能的收获。主要表现为安于现状,怕麻烦,甚至出现温水煮青蛙的现象。

例如,现在有两件东西供你选择,一块400克的瑞士巧克力,以及一只白瓷的咖啡杯,它们的市场价格基本是相同的,你会选哪个呢?

我经常听到的回答是: “无所谓”,或者是“随便”。那么就让我们假设人们对这两件商品的偏好是一样的。

这时我把巧克力和咖啡杯分配到你和其他人的手上,然后问每个人,是否愿意将手里的咖啡杯或巧克力和别人的相交换,发生什么情况?

如果人们对巧克力和咖啡杯没有明显的偏好,那么交换的概率应该是50%。但事实并不是这样。

加拿大西蒙弗雷泽大学的杰克奈奇教授(JackKnetsch) 就做了上述的实验。

他把样本随机分成3组:一组得到咖啡杯,另一组得到巧克力,而第三组样本则可以自由选择是要咖啡杯还是巧克力。

结果第三组样本中56%的人选择咖啡杯,44%的人选择巧克力,也就是对两种物品的偏好接近1:1。

实验数据表明,在分到咖啡杯的人中,只有11%的人选择用咖啡杯去换巧克力;而在分到巧克力的人中,有10%的人愿意去换咖啡杯。

显然,大多数人都认为自己手里的东西比别人的更好,所以不愿意去交换。

人们在决策过程中对利害的权衡是不均衡的,对"避害"的考虑远大于对"趋利"的考虑。出于对损失的畏惧,人们要避免失去所拥有的东西,容易产生"安于现状情结"。

生活中的禀赋效应

大家都点过外卖,很多外卖店的商品中都会提供一个很便宜或者直接免费的商品。

例如,快餐店在网上有一种1元的汉堡(限购一个),但必须购买20元及以上的食物才能配送。

这时,你就会在潜意识中把汉堡视为自己的东西从而高估它的价值。

你可能会觉得它值8元或者更多,然后你就会努力凑到20元来获得这个你认为非常有价值的汉堡,殊不知,此时的你已经掉入商家的圈套。类似的还有奶茶第二杯半价……

再比如,在感情中总是失去后才知道珍惜。当你不喜欢的备胎选择放弃你,再也不理你时,你才会发现她(他)的好,但这不是因为你开始喜欢她(他),只是不想有失去的痛苦感受。

就像《大话西游》里的一句经典台词:“曾经有一份真挚的感情摆在我面前,我没有珍惜,等我失去的时候才追悔莫及。”

如何克服禀赋效应

在大多数情况下,禀赋效应带给我们的都是消极的影响,那我们应该怎么做才能减少这种心理效应的影响呢?

方法一:问问自己,如果我从未拥有过它,我愿意为它花多少钱?

通常,会发现答案是一分钱都不花。如果是那样,很明显你高估了这个物品,不是因为它的内在价值或外在价值,而仅仅是因为禀赋效应。

方法二:考虑一下这个物品的效用。你到底有多么需要它?

二八法则对于我们的所有物来说同样有效:我们80%的效用来自我们20%的物品。

想想这个物品给你增加了价值,还是仅仅只是创造了杂物?如果该物品的效用并不大,我们就可以考虑从某个朋友那里借用。这样,归还物品的义务会阻止你无限期的拥有它。

ENDING
熙桓心语

在了解了禀赋效应之后,我们就可以用火眼金睛分辨出商家满满的套路,进而减少在一些非必需品上的不必要的开支。

在日常消费中,我们更要合理规划好自己的消费支出,不要购买超出自己经济能力所能承受范围之外的高档商品。

这样,或许你就不会再为每月生活费不够而发愁。

同时,愿大家做个有心人,珍惜自己现在所拥有的美好事物和眼前人,或许,在下一个人生路口,你就会失去他们。

END
(0)

相关推荐