人工智能会不会像在生活中应用一样，在工业生产里搞智能革命？

忽悠了一通人工智能，怕忘了，记下来

学者要写人工智能的社科书，调研聊天。要点是：

1. 统计学革命被说成人工智能革命

这波人工智能就是搞统计学，用几百万几千万个系数的方程去模拟曲线，对样本误差能降到很小。革命是IT进步带来的，统计样本数据量指数增长，统计处理能力指数增长（在GPU硬件帮助下）。实质就是统计学“量变到质变”，确实革命了。统计学很多领域都有，是普适的，所以很多领域都出现了统计模拟突破。这被说成了人工智能，一下扩大了影响力，任何人十分钟就会被说服，热度上了天。如果说成统计学革命就没人有兴趣了。具体搞人工智能应用的，搞定事赚到钱拉倒，不在乎它是啥。

2. 人工智能的缺陷

这其实是一种暴力计算的搞法，有的传统人工智能学者认为不是人工智能的本质，但是太管用反对无效。这种统计学，它是不是发现了数据集的内在数学物理规律？不好说，经常有例外。所以它没有内在的可靠逻辑，不是IT计算机那么可靠，自动驾驶就难搞，一条路开得好好的，路线多了就不灵了。真正的智能，应该是人这样，观察一些数据现象，总结出可靠规律，设定应用条件。

3. 人工智能会不会像在生活中应用一样，在工业生产里搞智能革命？

生活里的人工智能是和人的生活松散连接的，数据获取可以不干预人的生活，远远地拍摄，后台收集数据。工业生产是一个各环节紧密连接的系统，如何获取数据就很不同，在里面安排人工智能不容易，全面改造很困难。一种“智能制造”的说法，其实不是人工智能，而是说生产消费信息要在产业链里直接流传，柔性生产灵活调整什么的。说人工智能在生产线取代人，其实是自动化的事，有些像传统编程，很多工程师精密安排各种机器完成产线自动化，这事需要精确逻辑，不容易。统计学人工智能在这里面不是它的长处，只是里面的模式识别图像识别等环节有用。所以美国想靠人工智能取代人，打败中国的工业生产线，是不可能的。