老二照猪养？开什么玩笑！
都说老二当猪养，孕期的时候，我一度觉得这话是真理。
怀老二完全没有怀老大时的小心翼翼，除了酒精之外该吃吃该喝喝，该工作就工作，该运动就运动。以至于孕9个月的时候参加我们帝呱呱组织的观影活动，大家看我坐在那里看电影，在商场里健步如飞，都说跟怀了个假孕一样。
但当这个小家伙呱呱坠地之后，一切都不一样了。
看着他从刚出生时干瘦的脚丫，懵懂的脸，皱巴巴的胳膊和大腿，放个屁都能把自己给吓哭了的样子，一直到几天后能够长时间的睁开双眼，盯着一个地方面露疑惑的看很久，再到十几天能够偶尔哦哦啊啊的回应我跟他的说话，我最大的感受是：
这么一个小家伙哪敢照猪养啊，这简直就是全宇宙最强大的学习机器。
之所以有这种“洞悟”，来自于过去五年持续的学习脑科学和心理科学方面的知识，奈何小胖已经长大，让我错过了用知识武装过的大脑观察婴儿的机会，现在老二来了，这简直就是绝佳的观察范本。
就拿我们习以为常的婴儿看东西来说吧。
许多科学家已经用先进的追踪设备（类似下图），发现小婴儿最喜欢看的，不是颜色鲜艳的昂贵玩具，而是天花板的角落、条纹、高对比度的复杂图案、方格棋盘以及靶心图案。
小婴儿之所以对这些图形情有独钟，是因为他们正在训练自己识别物体边缘，也就是把一连串连续的图像分割开来的能力。
这个能力听着太普通了吧，但要知道，人工智能已经发展的非常厉害了，识别物体边缘都是一项非常难的事情。
比如一根香蕉ai能识别出它是一根香蕉，如果在香蕉旁边放个小干扰，ai就会把它识别成烤面包机。
之所以会出现这种情况，是因为所谓的AI图像识别，本质上其实是一种数据分类器，在AI算法的眼里，任何一张照片只不过是一串包含位置和色彩信息的数据，算法要做的，就是通过对图像数据的运算得出一些特征参数，再根据这些特征参数给图片进行合理的分类。
所以，当你在香蕉旁边加一个别的东西时，这个特征参数发生变化，AI就得出了一个可笑的结论。
咱们人类神奇的小婴儿之所以喜欢看天花板的角落，喜欢看条纹，喜欢看高对比的复杂图案，是因为这些图案的线条之间存在明显的对比，也就是说，他们刚来到这个世界就已经在学习最复杂的视觉能力了。
再说一个熟悉不过的场景：一家人坐在餐桌边吃饭，吃饭期间，大家夹菜，送到嘴里，还互相聊天，甚至笑出声来。
我们看到的是人在吃饭、聊天。
然而，假如你是一个外星人，你看到的可能是一个个由皮肤构成的袋子，塞在一片片的布料里，搁在椅子上。
袋子顶部有两个不安分的小黑点在活动，小黑点下方有一个洞，不规则地发出声响；
袋子的移动方式不可预期，洞的形状会发生改变，从洞里发出的声音，是一连串以极快速度交替出现的噪声，这个噪音的震动仅持续数毫秒，旋即被下一次震动替代。
这是《孩子如何学习》这本书里，假设过诡异场景。
在书里看到这段话的时候，我简直哑然失笑，可不是嘛，对于一个刚从黑洞洞的肚子里出来，没见过这个世界上一切的小婴儿，我们所有习以为常的事情不就是上面说的诡异场景吗？
一个婴儿要逐步的学会是父母在走动，而不是皮囊袋在移动；
他要学会看到的是桌子、勺子和汤，而不是没有差别的色彩和形状；
他还要逐步的意识到言语并不仅仅是声音毫无意义的震动，他甚至还要理解父母“放下”这个指令背后深层次的情绪，比如父母说这话的时候是生气了，还是没生气。
除此之外，现在的科学研究借助更加高科技的仪器，已经发现婴儿就能够思考、观察和推理，他们会考量证据、得出结论、进行实验、解决问题以及探寻真理。
科学家说，在孩子身上，我们看到了想要理解世界的最纯粹的内驱力。在生命的头三年里，人类孩子的生活里充斥着对物体进行探索和实验的渴望。
我们很多时候都理所当然的把养于孩子的过程堪称一个时不时令我们精疲力竭的事实，我们焦躁的评价孩子“永远都在找事儿”，“永远都不消停”，“永远都不听大人的话”。
但换一个角度来说，这个全宇宙最强大的学习机器，这个全世界最独一无二的个体，正是通过他们小小的手指和嘴巴探索周围的陌生世界；
你的孩子可能会拿勺子轻轻地撞击地板，听它发出的声音，再尝试大声地猛烈撞击，然后再尝试用它撞击柔软的沙发，这种让成年人有点烦躁的方式，恰恰有助于婴儿解决更大以及更深刻的消失问题、因果关系问题和分类问题。
正如认知科学家所说的：
说真的，对人类了解越多，就越敬畏。甚至，有时候，都有种想抱抱自己的冲动。我们每一个人来到这个世界上，都如此的独一无二。我们总是会用普通和平凡来评价自己，但其实，人而为人，本就伟大。所以老二哪敢照猪养啊，观察他们就在观察人类如何从无到有的创造奇迹。
我一直很感谢我的两个孩子，是他们在不停的提醒我，独一无二的大脑是多么美妙的存在。而当我觉得他们特别美好时，他们又再次把美好带给我。
所以，新的一年，不管你家里是一胎还是二胎，不妨重新理解一下我们身边的这个小小人儿，也不妨重新理解一下自己，给自己一个爱的拥抱，因为我们每一个人都值得被珍惜和珍爱。
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