在数据大爆发、技术大跃进年代，如何实现“第二次机器革命”？
【数据猿导读】4月26日，由数据猿、国安创客、腾驾文化三方主办；上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份联合协办的“AI in China之智能制造-数据驱动产业变革”高峰论坛在北京举行。会上，中国通信工业协会副会长、中国通信工业协会两化融合委员会会长张彦国带来了“《中国智能制造发展战略》研究解读”的精彩分享。
作者 | 张彦国
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工业互联网时代的产业新机遇在哪里？互联网时代如何运用产业大数据发展企业？了解数字化世界、拆掉思维的墙，适应这个快速变化的时代，从认知升维开始。
4月26日，由数据猿、国安创客、腾驾文化三方主办；上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳市大数据研究与应用协会、DIPNET、兆信股份联合协办的“AI in China之智能制造-数据驱动产业变革”高峰论坛在北京举行，大会旨在通过用数据驱动产业升级的一批先行者给业者带来深度思考和经验借鉴。
以下是中国通信工业协会副会长、中国通信工业协会两化融合委员会会长张彦国带来的主题为“《中国智能制造发展战略》研究解读”的现场分享实录：
当时就确认了智能制造是中国制造转型升级的主攻方向，但是由于我们国家规模比较庞大，工业体系比较完备，中国是世界上唯一具备39个工业大类，191个工业中类，525个工业小类的国家，我们国家在工业界中还没有形成一个比较清晰的智能制造发展战略图和基础路线图，广大企业在智能制造的认识上还存在着很多误区，怎么发展？选择什么样的路径？怎么实施？这些方面都困惑不解。
之所以困惑不解，取决于两个方面：
第一、他们对本业认识不足，自以为是。
第二、他们对某些政策的理解不到位。
基于此，2017年，中国工程院组织了100多位院士和专家对中国制造业进行了深度的调研，并形成了新一代人工智能领导的智能制造发展战略研究。
去年年底，在南京召开的世界智能制造大会上，周济院长代表工程院发布了新一代人工智能领导的智能制造发展战略研究，发布之后，在国内外引起了巨大的反响，我想中美的某些摩擦与这个战略也有一些关联，因为这个战略的发布使中国智能制造的理论体系在世界上处于领先地位。
今天，我重点跟大家分享两个方面：如何认识智能制造以及如何推进智能制造，毕竟只有知行合一之后才能使整个实践路径统一。
如何认识智能制造？
如何认识智能制造？其实，在各种文件里已经精准地指出，智能制造是先进制造技术与先进信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节以及制造系统集成，进而实现制造的数字化、网络化、智能化。其中，数字化是智能制造的基础，网络化是关键，智能化是未来的发展方向。
这张图表明了全世界范围内智能制造发展的历程。在60-70年代，我们关注时间、质量、成本，那个时候我们使用计算机集成制造。之后，在技术驱动下实现了并行工程，发展成为了网络化、敏捷化的信息制造。现在，智能制造的新时代开始了。
在以上四个阶段里面，每一个阶段关注的点是不太一样的。第一个阶段对时间、质量、成本比较关注；第二个阶段在原有的基础上增加了环境；第三个阶段在第二个阶段的基础上添加了服务。例如：海尔倡导“真诚服务到永远”就是从这里开始的。现在的智能制造是要弘扬一种知识的自主化能力。
中国工程院向世界发布了智能制造的三个范式：第一代智能制造数字化制造，第二代智能制造数字化网络化制造，第三代智能制造数字化网络化智能化制造。
那么，什么是数字化制造？什么是数字化网络化制造？大家都比较清楚，我在此就不做过多赘述了。
新一代智能制造是数字化网络化智能化制造，为什么并起来讲？其实就是要告诉我们整个智能制造是三个阶段融合发展造成的，而且最终的智能化制造一定是基于人工智能的。
人工智能的提出到现在为止已经有60多年的时间了，中间有3、5次高峰，人们说人工智能在技术方面已经突破了，其实并没有。现在为什么可以呢？是因为信息环境、社会需求以及人工智能的基础和目标三个方面发生了巨大的变化。
传统的人工智能关注的是如何让机器更聪明，新一代人工智能的特点是基于新的需求环境，如何把计算机和人连接起来形成一个比较庞大的智能系统去实现新目标。
随着新一代信息技术的发展，人工智能在某些方面已经比较成熟了。如今，人工智能在大数据、互联网、多媒体、人际交往、装备等多个领域展开了应用，并形成了五大类智能应用，这五大类智能应用已经比较成熟，同时逐渐产业化。除此之外，人工智能还可以应用于城市、农业、医疗、家居、驾驶、制造等。
到目前为止，我们已经经历了三次工业革命，现在正在经历第四次。前三次我们可以称之为“第一次机器革命”，那个时候对技能的智能化比较关注。而在智能制造的新时代，我们可以称之为“第二次机器革命”，这个阶段，我们关注的是如何让知识、经验逐渐智能化，使人能够从事更加高深、复杂的脑力活动。
接下来，我来说一下实现知识型工作的自动化路径。
第一代智能制造是人和物，第二代智能制造加上了信息系统，而新一代智能制造在信息系统里面增加了知识互动化的功能和系统。
看上图，德国的工业4.0描述的很清楚，他们比较讲究CTF，那么，中国呢？中国更加注重系统观念，在CTF之中我们增加了一个H，中国工程院报告的第二个特点是把CTF上升到了HCTF，把人、机、物进行融合，形成了一个相对完整的智能制造系统，所以提出了以上三个范式。
这三个范式大家要搞清楚，每一个阶段解决问题的重点不同，但它们并不是分离的，中国制造业的发展历程比较短，不像西方的工业制造那么规范。在中国，这三个阶段是融合发展、相互交叉、迭代进行的。
总结为两句话：
如果说数字化、网络化是这一次的工业革命的开始，那么新一代人工智能技术的突破和广泛应用将形成这一次工业革命的高潮，并成为新一轮工业革命最为根本的驱动力核心驱动力；
新一代智能制造将引发制造业的发展理念、制造模式获得深刻的变化，同时它将重复制造业的技术体系、生产模式、发展要素，推动制造业进入一个崭新的阶段，这个崭新阶段就是智能制造阶段。
如何推进智能制造？
我国从20世纪80年代开始推广应用数字化制造，形成了一大批数字化生产线、数字化车间、工厂，但我国大多数企业，特别是广大中小企业还没有完成数字化制造转型。实现数字化的过程中，我们要考虑到数字化网络化制造，数字网络比较讲究用户的产业链协同，我国在推进智能制造过程中必须实事求是，踏踏实实地完成数字化“补课”，夯实智能制造发展基础。数字化、网络化、智能化刚刚开始，工业或制造业永远是社会发展的核心产业，应该把人工智能深入应用到制造业的各个环节中。
创新引领、融合发展、因企制宜、产业升级是中国智能制造发展战略的方针，每一个阶段里面都有一些不同的提醒。我们中国制造业转型升级大约需要20几年的时间：
到2020年，数字化网络化制造在全国得到大规模推广应用，在发达地区和重点领域实现全面应用；新一代智能制造在部分领域获得探索性的成功；
到2025年，数字化网络化制造在在全国普及并得到深度应用；新一代智能制造在重点领域试点示范取得显著成果，并开始在部分企业推广应用。新一代智能制造就是基于人工智能的智能制造，在部分领域取得显著成功，并且开始逐渐逐渐推广应用；
到2035年，新一代智能制造在制造业实现大规模推广、应用，实现中国制造业的转型升级；制造业总体水平达到世界先进水平，部分领域处于世界领先水平，并为2050年我国建成世界一流的制造强国打下坚实基础。
在整个实施过程中，工程院指出了一个智能制造的新体系，这个体系有两个集成平台，一个是智能制造云，另一个是工业智联网，核心是智能产品、智能生产和智能服务。
智能制造的着力点是系统集成。我们国家要在接下来的一段时间里打造几十家系统集成商，包括制造系统内部集成和制造系统外部集成。其中，制造系统内部集成包括纵向集成、横向集成、端到端集成；制造系统外部集成包括制造业产业链条的系统集成，以及智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。
最后用两句话来结束：
制造是人运用工具将原材料转化为能够满足人们生产生活需要的产品和服务的过程。智能制造只是提高这种转化效率和质量的手段，智能制造归根到底还是服务和满足人们美好生活需求的；
智能制造不是一种静止状态，而是一个持续发展的过程。这其中不仅仅体现为技术进步，对于企业而言，更重要的是，由技术进步进而影响到企业管理的调整、企业生态的重组以至于整个社会思维的变革。让我们一起努力来实现中国制造的智能化转型。
关于分享嘉宾
张彦国先生，青岛远洋船员学院计算机老师10年。参与克拉玛依智慧城市规划设计、数字东胜规划设计，国土资源部数字国土规划设计以及机械物联网系统、油气生产物联网系统等规划设计以及建设。物事人机网时顶层设计方法论、量子制造体系倡导人之一。