参考 | 数据中台技术方案（全）
在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。然而第一之前在传统企业信息化建设中企业为了满足单一业务场景需求而搭建的传统技术架构，其底层技术选型大都无法支撑现有大数据应用场景。由此形成的技术壁垒，往往使得企业转型成本激增甚至无法实现转型;第二在企业不断发展的过程中伴随着业务的多元化发展，企业信息部门单独建设或重建全新业务系统，逐渐形成了一个个相互独立的数据中心，从而导致大量系统、功能和应用的重复建设，更造成了计算存储资源和人力资源的浪费:第三企业由于业务发展带来的组织壁垒而形成的数据孤岛，是数据壁垒最典型的场景。它使得企业数据难以被全局规划和定义，从而导致数据价值无法被充分挖掘。传统信息化建设往往以满足业务流程结果做为唯一标准，忽视了过程数据和关联数据。传统的数据平台和其所谓的三层技术架构:前端展示层、中间逻辑层、后端数据层，已经无法完善的解决上述三个问题并实现以用户为中心的业务提升的
当前企业数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，数据将对企业未来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统标准和口径。
数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
以下为数据中台技术方案全文，供参考。
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微信审核 | 张祥、吴斌、数字理政研究院、中通协大数据分会
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