供应链系列文章之 预测不准确的原因

最近很多朋友希望再看我的这系列供应链的文章。

12月10日在CPIM学习交流窝群中讨论, @天津-毒娃娃-BS想了解Demand Planning的知识，那么写几篇需求计划的文章。

写需求计划，离不开需求预测，而稍微有些常识的人都知道，预测总是不正确的，但为什么不正确，今天我从两方面解释为什么销售预测总是不正确的。

首先利用统计学方法做需求预测，需求的历史数据不可靠。因为历史需求通常是不被记录的，能记录的是历史的销量，但是销量≠需求。举例来讲，某产品现有库存100， 但有一个订单需要200， 因为库存不够，仅产生了100个的销售订单。一般企业的系统中，是不会记录这200的需求，而只记录了100的销量。

以历史销售量作为历史需求数据，其数据的不可靠有以下几个原因：因为需求无法被满足而产生库存短缺；由于促销、价格变动而引起的销售量的波动。这些偶然事件的影响需要从历史数据中清除，否则预测肯定是错误的。

第二，许多未来事件可能影响未来需求趋势。比如某一时期的价格上涨，或者特殊的促销哦活动，或者是简单的市场环境变化导致预期下降。更加困难的事情是，这些关于未来事件或者趋势的信息并不是企业内部某一个单独部门控制，而是来自大量的术语不同职能和区域的个体产生的。

这两方面因素，严重的限制了需求预测的准确性。

当然需求预测的难题远远不止这些，比如预测方法的选择，没有历史数据如何预测等等，我在未来的文章中逐步介绍。