顾问观察|供应链“牛鞭效应”压力之下 APS+SCP 数字化转型图谱

　　当前社会已进入商品相对过剩时代，消费者拥有更多话语权，追求个性、自由表达需求。品牌方靠库存拼销售，与经销商、供应商博弈价格差，已成为过去式，现在讲究线上线下拼效率和对用户需求的快速响应。

　　与此同时，从电商到新零售、从贸易摩擦到新冠疫情，内外不确定性因素交错，传统的供应链计划管理模式面临极大的风险与挑战。随着消费升级，供应链已成为企业竞争的核心，谁能在供应链上做好协调与管控，谁就能在竞争中占得先机。传统供应链存在以下缺陷：

　　➤ 供应链上下游信息不透明，导致牛鞭效应

　　滞后甚至失真的信息流，容易导致盲人摸象。针对这一问题尚未有根本解决办法，但通过上下游信息共享、精准预测，尽可能消除牛鞭效应，即明确需求再组织供给，做好产销平衡。

　　➤ 分散的供应链运作计划

　　各运作计划的制定分别由不同节点企业来负责，之前相关性很弱、各自为阵，缺乏命运共同体的思维。而中美两国抗疫对比正好体现大局思维、“一盘棋”的重要性，对于供应链从业者来说同样如此，要系统地构建供应链管理的流程体系，从局部优化转变为求全局最优解。

　　➤ 用户需求响应周期较慢

　　过去一些远离最终消费者的成员，仅仅关心直接影响企业的事情，然而要想在高度竞争的环境中生存，企业必须不断提高对顾客服务需求的反应速度，了解终端客户的消费习惯、喜好，提前备货，同时进行生产线柔性改造，实现多品种小批量的快速切换，从“供应主导型”转变为“需求主导型”的供应链管理模式。

　　如何打破系统的信息孤岛、计划与生产执行的脱节、缺乏整体系统进行分析\监控\追溯等困境？美云智数APS+SCP（Advanced Planning and Scheduling+Supply Chain Platform），源自美的业务实践，通过智能排产在数十家工厂验证，为离散、流程制造行业提供从供应链销售预测、S&OP到生产排产、物料计划全流程咨询服务，提供完整系统落地解决方案。

　　美云智数APS+SCP助力企业实现生产计划透明高效、订单准时交付，提高生产排产和供应商协同效率，缩短供应链计划运营周期，通过资源整合实现供应链系统成本最小化，从根源上推动企业高效运营。

　　➤ 精准的订单预测

　　预测需要定量的计算和定性判断相结合，数字化工具+人工对市场的判断，可以得到准确率更高的需求预测。同时基于不同产品特点，建立不同维度的需求预测方法与模型，满足不同用户群体和不同角度的分析需要。

　　➤ 平衡供需关系

　　融入S&OP管理思想，关注销售需求的满足和制造价值最优间的平衡，同时均衡工作负荷，保持平稳较低的库存。

　　➤ 资源一盘棋运作

　　数据标准化多基地产能，统筹全局资源配置，调配闲置资源，保障现有资源最大化利用。

　　➤ 拉式准时化生产计划

　　以订单拉动总装、总装拉动部装、后工序拉动前工序，层层需求拉动生产，保障下游需求满足，提升库存周转率。

　　➤ 供应链上下游协同

　　快速满足客户需求，高速周转库存需要，实现各方“信息共享、业务协同”。基于订单交付驱动的生产计划和物料计划，牵引上游供应商协同。同时链接下游客户需求，提供可视化、智能化的发运计划，使物流管理水平提高，降低企业物流成本和存货成本，提高库存周转速度和资金回笼率，增强企业竞争力。

　　目前以上解决方案已广泛应用于清洁能源、白电、黑电、注塑、电子、装备、设备、家居、食品、医药等多行业，且经受住了用户考验。

　　美云智数APS+SCP采用业内主流开源的augular-element-ui + Spring cloud+Spring-boot，实现前后端分离的微服务架构，统一的服务注册、配置中心，解耦业务，对于多数据库、多浏览器、多应用服务器等兼具良好适应能力，在部署方面提供多元服务化部署方式，兼顾传统部署以及docker容器化部署。

　　面对疫情冲击，企业数字化程度越高抗风险能力愈强。经此一疫，企业对数字化转型需求或将爆发式增长。美云智数APS+SCP以丰富的经验，助力企业在新一轮的业务变革中赢