都闪开……我又要预测未来了……
正像有些朋友讨论的,数据预测其实一直是数据分析中很重要的一个环节,常见的预测方法有移动平均预测、线性回归预测、指数回归预测等……。
那么我们今天再分享其中一个比较简单的预测方法:移动平均预测。
所谓移动平均预测是指随着时间序列的推移,依次取连续的多项数据求取平均值,每移动一个时间周期就增加一个新近的数据,去掉一个远期的数据,由此得到一个新的平均数。由于它逐渐向前移动,故称为移动平均法。
移动平均可以让数据更平滑,消除周期变动和不规范数据变动的影响,使得长期趋势得以显示,因而可以用于数据预测。
看概念……真是神烦……咱们还是举个栗子。
……如下图所示,展示了某公司近1年的销售额数据。现在我们以三个月为周期,使用移动平均法来预测第12个月的销售额。
在C5单元格输入以下公式,并复制填充到C13单元格。
=AVERAGE(B2:B4)
此时C列所得的序列就是该销售额以三个月为周期的移动平均值,其中最后一个C13单元格的移动平均值就是下一个月的销售额预测值~
握草!这么简单?这预测靠谱吗?
呃……
……还是要具体问题具体分析,如果用这方法来预测2018年淘宝双11成交额那多半不靠谱,但当一个产品周期波动不强烈,比如产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性等波动因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,则还是非常有用的~
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