【待发】PQ算法调优 | 从缓存表到缓存列，科目余额表取最明细数据问题极速提效

- 1 - 卡出翔的基础方法

小勤：前面关于《最明细数据》的例子里，用Power Query做判断的方法虽然比较简单，但是数据量大了直接卡出翔啊！数据1万多行，每秒加载5行不到……

大海：的确，这个判断简单，但是每次都要回头引用上面步骤的结果表，所以1万多行，等于回去引用个同样1万多行的表1万多次……

小勤：那怎么办？能不能优化一下啊？

- 2 - 缓存表得到改善

大海：当然可以的。首先可以试试将被引用的表加个缓存，如下：

小勤：这样有啥用？

大海：因为在后面添加自定义列的步骤里需要频繁调用“已添加索引”步骤的结果表，所以用Table.Buffer一次性将表加载到缓存里，后面再引用时效率一般会得到比较好的提升。相关文章可参考《PQ-M及函数：加Buffer缓存提升查询效率》。

小勤：啊。试一下——好像快了一点儿，每秒能300-500行左右了，勉强能接收，但还是比较慢，而且越后面越慢呢。还能再快点儿吗？

- 3 - 只缓存关键列极速提效

大海：那我们再回头看一下这个例子，实际上我们只要引用“科目编码”列做判断即可，所以，我们没有必要去引用整个表，所以，也只要缓存这个列即可，这样，既使得缓存的消耗更小，而且直接读取列表的内容比从表里定位到某行列的内容更快，应该能得到很好的优化。

小勤：具体怎么做？

大海：首先，在按原来的方法添加索引列后，增加一个步骤，对表的科目编码列进行缓存：

然后，在添加自定义列里面，仅调用缓存好的科目列表进行判断，如下所示：

= try if Text.Contains(科目列表{[索引]+1},[科目编码]) then null else [本币] otherwise [本币]

小勤：原来这样，走你……

妈呀，全部一起出来了！

大海：嗯。这个效果还不错吧。

小勤：对了，那个PP的方法也很慢啊，有没有办法改善一下？

大海：我想应该是有的，下次我们再看看。