NHS临床信息学专家创立，英企九康全球如何将AI工具落地中国市场？ / 四六文摘

2019年9月，成都市武侯区明宇尚雅酒店二楼，九康全球（Nine Health Global，以下简称NHG）正与武侯枫树基层医疗转型研究中心签署合作协议，共同探索新一代基层医疗创新项目。

NHG的CEO Elaine Taylor-Whilde告诉动脉网记者，次日，她将赴无锡，参加2019年世界物联网博览会，并展示公司与杭州朗通合作研发的一款帮助基层医生诊断的辅助诊断系统Diagbot,以及一款帮助睡眠的新产品“声效入眠机”（The Sleep Infuser）。

LNHG与武侯枫树基层医疗转型研究中心签署合作协议（左一为NHG CEO Elaine Taylor-Whilde）

NHG是一家健康医疗大数据公司，总部位于英国利兹。公司是由临床医生及英国国家医疗服务体系（NHS）高级管理者创立。CEO Elaine是英国皇家医学会成员，谢菲尔德大学前研究员，曾担任英国国民健康服务信息中心临床研究管理人员。她也是临床信息学及技术开发、健康及相关领域的评估研究等方面的专家，利兹大学商学院国际咨询委员会及翻译技术咨询委员会的重要成员。

公司核心团队大多兼具临床医生以及计算机信息技术的高级学位。NHG是经NHS批准的英国和欧洲健康医疗数据的处理中心。

NHG与英国、欧洲及亚洲多个大学及其他组织机构都建立了密切合作。在欧洲，NHG与来自8个国家的22家合作伙伴共同开展虚拟生理人项目（VPH），该项目由欧盟资助，于2006年初正式启动，旨在建立人体从器官、组织、细胞和分子水平到基因水平各个生理层面的完整数据模型，形成“数据人”，从而让临床医生、研究人员和药物研发企业等将药物和疗法等在“数据人”上进行试验，既可避免副作用，又可给病人最好的治疗。

研发临床AI工具提高基层医院诊断率

NHG在中国市场的首次探索始于2014年，通过与杭州朗通合作研发，双方成功在2015年底推出了一款基于深度学习的临床辅助决策系统Diagbot。

Diagbot收录了数十万的医学术语，覆盖了诊前、诊中、诊后的症状、治疗方案、化验结果、疾病诊断等相关术语，利用自然语言处理技术，旨在帮助基层医生精确诊断。

“Diagbot主要从两个方向运用AI技术支持临床，一是根据国家的疾病诊断指南，自动生成诊断建议；二是将临床中无聊的、机械化的部分自动化。” Elaine表示。例如，对于医疗影像、活体检测的片子，肉眼找出其中细胞形状、大小的改变十分费神，而NHG的AI工具就可以轻松找出这些片子中的规律或者异常。同时，这些AI工具也可以增加医疗影像的清晰度，让医生做出更精准的决策。

Diagbot相关的软件、设备开发均由朗通完成，NHG则利用其数据分析的AI工具帮助研发。该产品已经在杭州第一人民医院投入使用，并应用于超2500家基层医院、诊所。据Elaine透露，Diagbot对常规的疾病确诊率达到85%-90%。目前，NHG团队正与朗通持续合作更新Diagbot，将包括《2018中国心力衰竭诊断和治疗指南》在内的国家级标准诊疗指南加入到Diagbot中，让基层诊疗流程更加标准。

“声效入眠机”是NHG与剑桥声音技术公司(Cambridge Sound Technologies)联合推出的一款床头设备，旨在从根源着手，解决人们难以入睡及睡眠轻、难以维持的难题。“声效入眠机”通过使用特定的超声波，重置脑电波。“每天晚上，声效入眠机会引领人们完成五个睡眠周期，从浅睡到更深层的熟睡，然后徐徐地回到浅睡的阶段。在所有需睡眠周期完成后，人们醒来将变得神清气爽、精神焕发。我们的产品单单只是让大脑‘记起了’遗忘已久的原有睡眠模式，是一种自然、健康的引导入睡的产品。” Elaine介绍道，“使用了‘声效入眠机’产品的用户，睡眠时间增加了62%。”

此外，NHG正在研发一款自动识别显微镜下组织样本的AI工具，提高医生对组织样本分析的效率。

合作研发多样化临床AI产品

“我们擅长的是将AI应用于数据分析。” Elaine表示。作为一家来自国外的医疗大数据公司，NHG利用其Oscar以及其他的各种大数据工具对临床数据进行风险分析与预测建模，具体包括：数字化历史临床数据；将机器代码加入到数字化数据中，便于发现与使用；创建临床数据库等相关数据库以存取、分析和使用现有以及历史数据；从X光影像、CT影像等不同的数据源中解码、编码数据，并将将机器代码加入到影像数据中，使其能更有效地利用；将不同来源、类型的数据联系起来使其具有临床意义，并从中获得结论；将设备、传感器与中央IT系统进行远程连接获取设备和传感器产生的数据，并使用这些数据改善临床服务。

基于自身的技术优势，NHG的产品形式更具多样化，而不是局限在单一的医疗器械、可穿戴设备、医疗软件等。“我们并没有接触到医疗健康数据，而是与已获得数据使用权的企业合作，利用我们的AI工具，共同开发临床AI诊疗产品。因而产品的形式更多的取决于本地的合作伙伴以及市场需求。”

例如，NHG与朗通合作研发的Diagbot可以灵活应用于app、微信小程序、电脑软件等。目前，NHG正在研发的病理组织活检AI工具也在寻求显微镜生产商的合作。NHG计划将AI工具植入到显微镜中，让医生在看镜片的时候就能提示异常。

此外，NHG也与上医奥洛瑞（Aurora）达成合作，共同研发AI工具提高乳腺癌筛查效率。上医奥洛瑞（Aurora）运用移动的、针对乳腺的核磁筛查设备，通过合作运营，旨在构建标准化的诊断筛查服务体系，为女性提供乳腺癌精准筛查服务。

NHG已与清华大学大数据基地D-Lab（清数D-Lab）签署谅解备忘录，NHG将协助D-Lab在中国几个大城市开展医疗大数据系统的研究。

目前，NHG已经在香港成立了子公司，并计划通过成立合资企业的方式开发心脏病、骨质疏松症、艾滋病和脑动脉瘤等一系列临床AI产品，同时，NHG将在贵州以及北京、无锡等地成立外商独资企业，培养熟悉最新IT编程语言的人才。NHG也与上医医疗合作成立孵化器，并正在寻求种子轮融资。