SinGAN实现的单图动画，ICCV 2019 Best Paper
ICCV 2019 Best Paper 《SinGAN：Learning a Generative Model from a Single Natural Image》，作者称可以应用于图像处理很多领域：
其仅需要一幅自然图像训练，通过内部学习，着实令人着迷。
更有意思的是，其还可以生成动画，作者给出了一段视频，我们一起来欣赏下：
一幅自然图像真的学到了物体如何运动！视频内的物体运动幅度还不是很大，但那种“风吹草低见牛羊”的感觉的确出来了。
在其开源代码仓库中，给出了如何生成动画的例子，只需要一行命令：
python animation.py --input_name <input_file_name>大家可以试玩一下。
论文地址：https://arxiv.org/abs/1905.01164
源码地址：https://github.com/tamarott/SinGAN
比较有意思的是，最近这种基于内部学习进行图像生成的工作都蛮吸引人，比如：
ICCV 2019 | Adobe 无需大量数据训练，内部学习机制实现更好的视频修补
Deep Image Prior：深度卷积网络先天就理解自然图像
让模糊图片变视频，找回丢失的时间维度，MIT这项新研究简直像魔术
52CV会重点关注！
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