SinGAN实现的单图动画,ICCV 2019 Best Paper
ICCV 2019 Best Paper 《SinGAN:Learning a Generative Model from a Single Natural Image》,作者称可以应用于图像处理很多领域:
其仅需要一幅自然图像训练,通过内部学习,着实令人着迷。
更有意思的是,其还可以生成动画,作者给出了一段视频,我们一起来欣赏下:
一幅自然图像真的学到了物体如何运动!视频内的物体运动幅度还不是很大,但那种“风吹草低见牛羊”的感觉的确出来了。
在其开源代码仓库中,给出了如何生成动画的例子,只需要一行命令:
python animation.py --input_name <input_file_name>
大家可以试玩一下。
论文地址:https://arxiv.org/abs/1905.01164
源码地址:https://github.com/tamarott/SinGAN
比较有意思的是,最近这种基于内部学习进行图像生成的工作都蛮吸引人,比如:
ICCV 2019 | Adobe 无需大量数据训练,内部学习机制实现更好的视频修补
Deep Image Prior:深度卷积网络先天就理解自然图像
让模糊图片变视频,找回丢失的时间维度,MIT这项新研究简直像魔术
52CV会重点关注!
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