曝光补偿很简单,为何很多人在纠结怎么用?

曝光补偿,平常大家使用得比较多,也是最实用和有效的一个功能,但常常又让人困惑。

举一个夜景例子,图片的黑暗部分应呈现暗色调,而直接通过相机测光系统曝光时会让暗部变亮。使用曝光补偿能弥补这一缺陷。下图就是很好的例子。左侧是正常曝光获得的图片,夜景稍显明亮,有种洗白的感觉。右侧图片曝光不足,图片看起来更接近现实。

以下是上图的曝光直方图。左图显示曝光准确,而右图曝光不足的情况反而适合真实情景。

逆光拍摄时,人物曝光不足

通过增加1档EV值的曝光补偿,获得准确曝光

上图是逆光情况下拍摄的模特。在相机正常曝光时,由于受到环境光线和相机测光系统的影响,往往拍摄出的照片人物曝光严重不足,而周围环境曝光准确的情况。这时,可以根据拍摄环境光线设置相机曝光补偿,以提升曝光补偿的方式以获取对拍摄主体的准确曝光。

拍雪就一定要增加曝光补偿吗?

说到白加黑减的原理,都会拿拍雪来举例。拍雪一定要增加曝光补偿吗?这也是要看情况的。

比如拍上面这样的情况,画面大面积都是雪,如果是遇到有太阳的光线的话,必然是要增加曝光补偿,雪才能白。而当遇到下面的情况,阴天,整体环境比较暗,雪的反射并不强,正常曝光就可以了。

所以,在用曝光补偿,针对白加黑减的原理也是根据现场情况来灵活调整的。是向左曝光还是向右曝光?

在很多拍摄教程中,大家都把“宁欠勿曝”作为拍摄的正确方法。后来又有人提出:“宁欠勿曝”是胶片时代的拍摄经验,已经过时了。在数码相机上却相反,应该“宁曝勿欠”,应该向右曝光。对这个问题又怎么看呢?

很多佳能用户说,向右曝光,拍出的照片比向左曝光保留的细节更多。很多摄友拍照时始终都让画面过曝一点。觉得后期调整的空间大一点。

曝光补不补,跟测光有很大关系

什么时候需要使用曝光补偿?怎么用?这和测光有很大关系,你测光准确,画面曝光正常,就不需要补。

你测光不准,曝光过了就减少一档,欠曝了就增加一两档,就这么简单。以下面几张图为例来说明。

上面这张照片以水面测光,天空过曝,如果你不想调整测光点,那么减少一档或两档曝光补偿就可以了。

这张以天空测光,水面欠曝,同样你增加一档或两档曝光补偿就可以了。

这张以中间调的云彩来测光,画面比较均衡,符合当时的情况,就不用增减曝光补偿了。

相机不同模式下的曝光补偿:

光圈优先模式:通过改变快门速度来改变曝光量。在此模式下,你设定光圈大小后,相机会自动调整快门速度,从而达到一定的曝光量。而曝光补偿让你在保证不改变光圈大小的前提下,改变快门速度(从而改变曝光量)。

快门优先模式:通过改变光圈大小来改变曝光量。设定快门速度后,相机会自动设定光圈大小。这时,你需要改变光圈大小来实现曝光量的改变。

程序优先模式:通过改变快门速度来改变曝光量。或许你的相机运行方式并非如此,又或者你可以在菜单里设置。

手动模式下,相机没有预设曝光量,你自己设定曝光的每一个参数。当你手动改变光圈或者快门速度时,曝光量就相应改变了。自动模式下相机自动完成所有设置,没有人为影响曝光的余地。这也是不建议使用自动模式的原因。

上图是相机显示屏上,左侧是正常曝光的数据,右侧是降低一档曝光后的数据。在降低一档曝光值后,快门速度由原来的1/500秒(左侧图显示)降低为1/1000秒。

在下列情况下,就要考虑进行曝光补偿:

1、被拍摄的白色物体在照片里看起来是灰色或不够白的时候,要增加曝光量,简单的说就是“越白越加”,这似乎与曝光的基本原则和习惯是背道而驰的,其实不然,这是因为相机的测光往往以中心的主体为偏重,白色的主体会让相机误以为很环境很明亮,因而曝光不足,这也是多数初学者易犯的通病。

拍摄雪景时应适当增加曝光补偿

2、阴天和大雾的时候,环境仍然是明亮的,但是实际物体的照度明显不足,如果不加曝光补偿则可能造成照片昏暗,适当的曝光补偿,加0.3到0.7可以使得景物亮度更加自然。

雾天应适当增加曝光补偿

3、拍摄主体本身反射率过高或过低。比如你在拍摄黑色物体,或拍摄高调背景中身披洁白婚纱的新娘,如果对相机自动测光所给的曝光量不加以调节,那么,漆黑的物体和洁白的礼服记录在胶片上的,就可能是同一种18%的灰色调。

拍黑色物体时要降低曝光补偿

4、拍摄环境比较昏暗,需要增加亮度,而闪光灯无法起作用时,可对曝光进行补偿,适当增加曝光量。

曝光补偿的应用也不仅仅局限于此。在某些艺术摄影中,比如在拍摄高调的照片时,就可以增加曝光补偿,形成大对比度的照片,更好地表现作者的拍摄意图。

同样的,在某些时候,为了体现出事物的神秘感,需要我们刻意降低照片亮度的,就应降低曝光补偿。善于应用、合理使用曝光补偿,可以大大改善你的摄影作品的成功率,拍出效果独特的照片。

总结:被摄物体较亮,要提高曝光补偿;被摄物体越暗,要降低曝光补偿。环境光线过亮,要降低曝光补偿;环境光线不足,要提高曝光补偿。

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