【视频课】一课彻底掌握深度学习人脸图像算法，长期更新
课程介绍
人脸图像在计算机视觉领域中研究方向非常广，覆盖底层图像特征，目标检测与跟踪，图像分类和检索，图像滤波，图像分割，三维重建，风格迁移等方向。
在商业界应用落地也有非常多的软件产品和硬件产品。
为了帮助大家学习，我们推出了《深度学习之人脸图像：理论实践篇》课程，让你能够系统性掌握人脸图像相关的算法。
课程理论篇的大纲如下：涵盖了人脸检测，人脸关键点检测，人脸识别，人脸属性分析，人脸美颜，人脸编辑与风格化，三维人脸重建内容。
下面请看每一个部分的详细介绍。
人脸检测算法理论
人脸检测算法分为《人脸检测核心算法：上篇》和《人脸检测核心算法：下篇》。
在上篇中，会介绍人脸检测基础，深度学习人脸检测基本方法，小脸检测算法，以及推荐的开源项目。
下篇中，我们会介绍，遮挡人脸检测， 活体人脸检测，伪造人脸检测以及推荐的开源项目。
人脸关键点检测算法理论
《人脸关键点检测》会介绍人脸关键点检测基础，人脸关键点检测的核心算法以及推荐的开源项目。
人脸识别算法理论
人脸识别算法分为《人脸识别核心算法：上篇》和《人脸识别核心算法：下篇》，上篇中我们会介绍人脸识别问题，人脸识别的核心算法以及推荐的开源项目。
人脸识别核心算法下篇中，我们会介绍遮挡人脸识别，跨年龄人脸识别，跨妆造人脸识别，异质源人脸识别，少样本人脸识别，其他难题以及推荐的开源项目。
人脸三维重建理论
《人脸三维重建》会介绍三维人脸重建应用和基本模型，基于深度学习模型的三维重建核心算法，以及推荐的开源项目。
人脸属性分析理论
《人脸属性分析核心算法》中，我们会介绍人脸表情识别，人脸年龄识别，人脸姿态识别，人脸脸型以及颜值识别。
人脸属性编辑理论
人脸属性编辑部分包含了《人脸年龄、表情、姿态编辑》，《人脸美颜》，《换脸算法》，《人脸风格化》，《通用的人脸属性编辑》等内容。
如何订阅
下面是网易云课程直达链接，可以试听后再决定是否购买，本视频系列价格暂定为299RMB，并且到本月底还有8折优惠，折后价格为238RMB。后续实践篇更新后价格会再次调整，早入手早优惠。
有三AI秋季划人脸算法组成员自动获得该视频权限，无需进行购买，关于人脸算法组，相关介绍可以参考如下链接。
后续课程规划
(1) 在当前上线的课程中，理论部分已经包括了人脸的各个核心领域的算法，后面会陆续针对每一个方向进行若干实践案例讲解，将采用直播的方式进行，请大家及时关注本公众号通知。
(2) 对担任人脸实践带学讲师感兴趣的，可以点击下文进行申请。