推荐：江舜尧
编译：永稷
编辑：小菌菌
瑞士苏黎世联邦理工学院土壤与陆地环境物理学(STEP)及环境系统科学系(USYS)、美国内华达州里诺沙漠研究所水文科学部，Dani Or等人于2020年1月8日在NATURE COMMUNICATIONS发表题目为《Soil bacterial diversity mediated by microscale aqueous-phase processes across biomes》的文章，该研究对豆科植物根瘤调控基因的进化进行了深入的阐释，为后续豆科植物根瘤固氮相关基因的功能和作用机制的进一步研究奠定了理论基础。
文章摘要
不同生物群落的土壤细菌多样性不同，从而决定了土壤的生态功能。本研究中，我们将不同空间尺度上影响土壤细菌丰度和多样性的关键因子整合在一个模型中，该模型可根据土壤类型、有机碳投入量和气候条件来对土壤细菌多样性进行预测。其中，土壤水含量和水环境之间的连接度决定了不同土壤类型和降雨形式下的土壤细菌多样性；每个生物群落的净初级生产力所计算出的有机碳的投入决定了土壤细菌的丰度。所建立的启发式模型（Heuristic Model, HM）观察得到的细菌多样性的全球趋势与基于空间显式个体模型（spatially explicitindividual-based model, SIM)）的预测结果相一致。当土壤水相形成的无数不连接的微环境时，达到土壤中度含水量水平，此时土壤细菌多样性达到最高。因此，土壤的承载力决定了细菌的占有水平。该框架将全球土壤细菌多样性热点划定于对潜在气候和土地利用变化敏感的气候过渡带。
文中重点图片说明：
图1 | 与气候水含量相关的土壤微生物水环境及其承载能力。
图2 | 土壤细菌丰度随碳输入、温度和土壤深度的变化而变化。
图3 | 土壤细菌多样性随气候含水量变化的观测和预测。
图4 | 土壤细菌多样性的全球生物地理模型。
图5 | 细菌群落的均匀度随承载力和气候水含量的降低而降低。
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