R语言学习小感悟

最近看了看《R数据科学》（即R for data science的中文版）和《R语言-实用数据分析和可视化技术》（即R for Everyone Advanced Analytics and Graphics的中文版）

先来说说《R数据科学》，书中介绍的基本都是Hadley Wickham自己编写的包的使用。比较适合已经入门的和专门做数据分析的用户学习。（1）我个人感觉作者给的练习题要比正文中的内容难的多。并且这些问题中的绝大多数我也遇不到。所以我认为一般的用户只需要将正文中的知识点学会就可以了，没必要将大量时间浪费在做这些习题上。用书中的知识解决自己在工作学习中遇到的实际问题才是最重要的。（PS：我也只做了前三章的练习题。）（2）个人感觉书中的章节编排也有点混乱，对于初学者十分不友好。所以建议初学者还是先学习R语言基本的知识点。本书主要针对的是tbl格式数据，初学者首先应掌握data.fram格式后，再学习tbl才会轻松很多。

再来说说《R语言-实用数据分析和可视化技术》，这本书的目的就是R for everyone。所以对于各种层次的用户都比较友好，特别是章节编排上比前者合理多了，整个讲解是循序渐进的，这些R包是如何出现的，它的目的是什么，它的优缺点又是什么。让用户只知其然，并且知其所以然。当然本书也有它本身的缺点：有些用法介绍的没有那么深，那么全面；作图的讲解也不多。当然，这靠用户自己慢慢去探索，学会常用的就足够用了；遇到没用过的，看看说明，很容易也就会用了。

所以建议先学习《R语言-实用数据分析和可视化技术》，再学习《R数据科学》。如果想学作图，在此基础上，好好学习《ggplot2：数据分析与图形艺术》。（以上纯属个人观点，有不同意见实属正常，勿喷）