小虫象棋 BugChess
小虫象棋取得飞跃性的进步,还得益于领先的审局体系。小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石,此后更化身master现身野狐,横扫人类顶尖高手,未逢敌手。小虫象棋团队充分借鉴了AlphaGo的论文,在深度学习专家3DChess作者的推动下,建立了基于深度学习的参数优化模型,在一定程度上实现了审局参数自动优化,同时发现尚未被人类总结的象棋知识。
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小虫象棋取得飞跃性的进步,还得益于领先的审局体系。小虫象棋的审局体系与传统引擎有较大区别。2016年AlphaGo以4比1的总比分大胜世界冠军李世石,此后更化身master现身野狐,横扫人类顶尖高手,未逢敌手。小虫象棋团队充分借鉴了AlphaGo的论文,在深度学习专家3DChess作者的推动下,建立了基于深度学习的参数优化模型,在一定程度上实现了审局参数自动优化,同时发现尚未被人类总结的象棋知识。