【视频课】8大真实金融工程案例,20多小时Python进阶课推荐给你学习!

Python是金融行业的重要工具,本次我们联合《王的机器》公众号号主一起推出Python金融案例进阶课程,并且基于8大金融行业的实际案例进行实践,下面请听介绍。

作者介绍

首先来介绍一下视频课作者,只有拥有原创能力的作者才可能讲出好的课程。

本视频课作者为王圣元 (FRM, CAIA),新加坡某金融咨询公司总监,新加坡国立大学金融数学硕士,新加坡国立大学量化金融学士。

《王的机器》公众号号主,已出版书籍《快乐机器学习》,即将出版书籍《Python - 金工, 机学, 可视化》。

关于书籍和公众号的介绍,大家可以关注作者公众号了解,下面重点介绍本课程内容。

Python金融篇

本课程内容为Python金融篇,共计11课,约20多个小时,目录如下:

课程内容包括numpy,pandas,scipy,8大案例,包含时间序列探索股票数据、从Tick到Bar采样高频数据、商业银行-计量信用组合经济资本、模型转变-负利率和负油价、固定收益-构建债券收益率曲线、投资银行-蒙特卡洛定价百慕大期权、私募券商-有限差分定价雪球、私人银行-外汇交易组合保证金制定八大金融案例。

numpy内容思维导图

pandas内容思维导图

scipy内容思维导图

市面上免费或低价的Python课那么多,为什么我们要推荐这门课呢,原因有以下几点:

(1) 先看看他的学习思路和教课理念,看是不是符合你的胃口。

有个人可能会问 NumPy-Pandas-SciPy 不都是免费资源吗,为什么还要花钱来上课?没错,讲师也是参考了大量书籍、优质博客和付费课程中汲取众多精华,才打磨出来的前几节基础课。

WHY:为什么会有三者?

每一个工具包的创建必是解决痛点。

WHAT:三者是什么?

  • NumPy 和 Pandas 是数据结构

  • SciPy 是基于 NumPy 添加的功能

HOW:怎么去学三者?

  • 对于数据结构,无非从“创建-存载-获取-操作”这条主干线去学习,当然面向具体的 NumPy 数组和 Pandas 数据帧时,主干线上会加东西。

  • 对于功能,无非从它能干什么而目的导向去学习,比如如何插值,如何积分,如何优化,等等。

HOW WELL:怎么学好三者?

  • 需要你们用心去学(必要条件)

  • 需要我用心去准备(充分条件)

(2) 课程中的八大案例是基于讲师做过的真实项目

八大案例有的是讲师亲自为客户做过的项目 (当然讲出来的时候会修改数据),有的是私募的朋友要发行产品让讲师帮其估值,有的是业界 best practice。最值钱的是这些案例,除了将 NumPy, Pandas 和 SciPy 应用在金融上,你还能学到各种关于产品定价风险管理量化投资等金融工程的知识。只要你们认真学习这些案例,听完之后可以做很多金融从业者做的事情了。

案例1 时间序列探索股票数据

案例2 从Tick到Bar采样高频数据

案例3 商业银行-计量信用组合经济资本

案例4 模型转变-负利率和负油价

案例5 固定收益-构建债券收益率曲线

案例6 投资银行-蒙特卡洛定价百慕大期权

案例7 私募券商-有限差分定价雪球

案例8 私人银行-外汇交易组合保证金制定

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