千年一遇的暴雨,会越来越多吗?(图文版)

截至7月29日,河南的强降雨已经造成1391.28万人受灾,99人因灾遇难。

在21日前的降雨中,有10个国家级气象观测站记录到了建站以来的最大降雨,有人形容这场天灾是千年一遇。但历史数据显示,近60年中,有两次暴雨比这次更大(1963、1975)。

这里我们不纠结是不是真的一千年才碰上一回,我们关注一下新闻,会发现在过去一个多月中,除了暴雨围困的河南,内蒙古、河北、山西、甘肃等多地都发布过暴雨红色预警。

于是我们就产生了一些疑问:

为什么这么多暴雨发生在干燥少雨的北方?未来这样的暴雨,会越来越多吗?

在我们一般的印象里,北方地区的确是干燥少雨没错。这是中学教科书上大家都见过的年降水量分布图,大体上以秦岭-淮河为界,形成了一条年降雨量800毫米的分界线,南边雨多,北边雨少。

年降水量少,是不是就意味着暴雨发生的数量少呢?

带着这个问题,我在网上查了一整天论文,在中国科学院大气物理研究所主办的《Advance in Atmospheric Sciences》上,找到了一篇关于中国极端降雨空间特征的论文。

里面统计了中国从1980年代到2012年这段时间里记录到的极端降水,发现一个有意思的事实:如果我们看24小时累积的极端降水,发生在南方的数量占全国总数的70%,

但如果缩小这个时间,把极端降雨的累积时间压缩到1到6小时内,那么50年一遇的极端降水,在南北分布大致相等。

也就是说,北方降雨少,暴雨时间短,但是在猛烈程度上,一点也不逊色于南方。

这是我国著名天气与气候学家丁一汇院士总结的一张地图,展示了1931年到2006年以来,24小时内降水量大于200毫米的强暴雨分布,北方和南方可以说势均力敌。

而且我们注意这张地图,就会发现这些强暴雨形成了三个聚集区。

这是因为我国位于东亚季风区,每年夏天,夏季季风从海上带来丰沛的水汽。随着它的推进,在中国形成了三个雨季:

华南前汛期雨季(4月6日—6月19日)、江淮梅雨季(6月20日—7月14 日)和北方雨季(7月15日—8月8日)。强暴雨基本上就发生在这些时间和对应的区域。

所以每年7、8月,华北到东北都会进入暴雨多发的雨季。而且从历史数据上看,北方地区强暴雨的特点就是又快又猛,可能一年中大部分时间都干旱缺水,但是突然几天之内,下掉整整一年的降水量。甚至有些特别极端的特大暴雨,几天的降水量是平均年降水量的3-4倍,造成大范围洪灾。

比如我们前面所提到的,比这次河南暴雨更猛、造成了惨重损失的两次超强暴雨,也都发生在7、8月的北方。

一次是1963年8月,发生在河北的“华北638暴雨”,24小时最大雨量950毫米,10日内总雨量1000毫米以上的区域达到5560平方公里。

另一次是发生在1975年8月的“河南758暴雨”,24小时最大雨量 1060.3毫米,是我国有降水记录以来的最高值,60多座水坝垮塌,受灾人数超千万。

通过过去的数据,我们知道北方的暴雨有多可怕,那新的问题来了:未来这种暴雨会越来越多吗?

丁一汇院士在去年一篇论文中也做出了预测,我们直接翻到结论,会!

画几个重点:

对于东亚夏季风区, 季风水汽输送带将会更强, 而且北推更明显, 中国北方可能更将面临更强的降水与强暴雨。

如果出现更多异常的环流型和更强的季风水汽输送带, 则会造成持续性大暴雨,尤其是北方。

我们也看了其他的一些国内外研究机构的论文和报告,基本上都认为随着全球变暖,东亚雨带会北移,未来的极端降雨会增加,而且北方降雨增加会更加显著。

科学家的判断能保证100%准确吗?那肯定不一定,但基于人类的理智,我们还是倾向于相信,未来这样的极端降水大概率会越来越多,根据过去的数据计算出的百年一遇、千年一遇,未来可能就是十年一遇,五十年一遇了。

新的问题来了,那抗洪防涝能力要做到多少年一遇,才能应对这样的强暴雨灾害呢?

之前有一种说法,中国北方城市的排水是按照一年一遇、两年一遇的标准设计的,因此遇到暴雨就被吊起来打。我查了一下,这个应该是一个非常过时的数据。

按照住建部公布的《地级及以上城市排水防涝标准及对应降雨量》,郑州的防涝标准应该是50年一遇,对应的24小时降水量大概是200毫米。北方大部分地级和以上城市,防涝标准都已经是20年到50年不等,特大城市如北京、天津,要求是百年一遇。

应该说这已经是一个比较高的标准了,或许我们可以随着城市的发展,将来让城市排水都提高到百年一遇,但这就要考虑投入和收益是不是合理了,而且排水能力的提升不是无限的,不可能高到应对能河南这次极端降水而万无一失的程度。

那怎么面对未来可能会频发的极端降水威胁呢?

可能就需要加强社会对暴雨预警的反应机制,用软件来补硬件的不足。

我们回顾这次郑州的暴雨,郑州市气象局在7月18日晚上9点54分发布了暴雨黄色预警,7月19日21时29分,升级为红色预警,此后(7月20日6时02分、9时08分、11时50分、13时25分、16时01分、21时32分、7月21日0时25分),郑州市气象台连续发布7个暴雨红色预警信号。

根据中国气象局2007年公布的《气象灾害预警信号发布与传播办法》,我们可以看到,红色暴雨预警信号意味着3小时内降雨量将达100毫米以上,或者已达100毫米以上且降雨可能持续。

注意这里的防御指南:

这是一个指南,而不是强制规定。红色预警发布之后,会不会停业、停课,隧道、地铁等城市设施,能不能做好充足的准备,往往取决于城市管理水平,以及经历极端天气的经验。

比如深圳在2015年就通过新修订的《深圳市气象灾害预警信号发布规定》,明确规定在高级别台风、暴雨预警信号发布后,用人单位可推迟上班或停工。

今年5月,深圳又发布了《深圳市气象灾害公众防御指引(试行)》,更加详细地规定了在不同级别的预警之下需要采取的措施。

而面对险情时的决策机制,其他城市也有更好的经验。比如上海,一旦出现危及行车安全构成停运条件的情况,会第一时间组织列车停运,组织乘客疏散。

视知编辑部所在的北京,前段时间暴雨,大家也都收到了防汛指挥部的短信,建议弹性上班或者错峰上下班。近年北京每逢大暴雨,都如临大敌、严阵以待,宁可虚惊一场,不可麻痹大意。这种安全第一的意识和机制也不是凭空产生的,我们都知道,主要来自2012年7月21日那场特大特大暴雨留下的教训。

这次河南暴雨,我们也发现了现代城市生活方式的脆弱。

我们太过于依赖网络和便利的购物、外卖,很多人家里没有储备食物和饮水,没有药物。我们太过于相信现代生活的秩序和安全,对避险、逃生和急救的技能一无所知。

这是我国应急管理部发布的《家庭应急物资储备建议清单》,你在家里准备了这些物资嘛吗?

未来,如果我们不得不步入一个新的气候周期,面临更多不确定的风险,我们的心态和生活方式都要为此做好准备。

在过去几年中,我们曾经和国家应急广播合作,做了一系列灾难逃生、避险的科普视频,链接我们放在评论区了,希望你用不上,但真的建议看一看。

讲完这些,这个视频应该结尾了。我们试图了解未来的气候风险,理解灾害防御的机制,还有个人生存的技能。但在以地质和气候为尺度的变化面前,无论是人类文明创造的现代都市,还是我们自身所能掌握的技能,可能都是脆弱的。

我们无法预测和抵御所有的灾难,但灾难来临的时候,我们有八方支援,有共同的悲伤和纪念,有普通人挺身而出的勇气,有彼此之间的关怀。这可能是我们从灾难的历史中学到的最重要的东西。

参考资料:

[1]《东亚夏季风水汽输送带及其对中国大暴雨与洪涝灾害的影响》,丁一汇 柳艳菊 宋亚芳,《水科学进展》 ,2020, 31(5)

[2]《中国暴雨理论的发展历程与重要进展》,丁一汇,《Torrential Rain and Disasters》,2019, 38(5)

[3]《近百年中国气候变暖趋势之再评估》,严中伟 丁一汇 翟盘茂 宋连春 曹丽娟 李珍,《气象学报》,2020, 78(3)

[4]《21世纪中国极端降水事件预估》 ,江志红 丁裕国 陈威霖,《ADVANCES IN CLIMATE CHANGE RESEARCH》 ,2007, 3(4)

[5]《CMIP5模式对21世纪末中国极端降水事件变化的预估》,陈活泼,《科学通报》,2013年第58卷

[6]Spatial Characteristics of Extreme Rainfall over China with Hourly through 24-Hour Accumulation Periods Based on National-Level Hourly Rain Gauge Data,Yongguang ZHENG, Ming XUE, Bo LI, Jiong CHEN, and Zuyu TAO,ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES, VOL. 33, NOVEMBER 2016, 1218–1232

[7]《中国极端小时降水2010—2019年研究进展》,吴梦雯 , 罗亚丽,《暴雨灾害》, 2019, 38(5)[8]Zonally contrasting shifts of the tropical rain belt in response to climate change,Antonios Mamalakis, James T. Randerson, Jin-Yi Yu, Michael S. Pritchard, Gudrun Magnusdottir, Padhraic Smyth, Paul A. Levine, Sungduk Yu & Efi Foufoula-Georgiou ,Nature Climate Change volume 11, pages143–151 (2021)

(0)

相关推荐