又到年底了,相信大家此刻大家都在回想这一年的成果?然后你们可能会发现一个惊人的相似性:大家都好像在家呆了小半年😂😂,课题进展如同龟速,只有在导师威逼利诱下才能静坐电脑前文思泉涌,仅仅是几分钟后就觉得自己仿佛已胸有成竹,掌控了整个世界,缺的仅仅只是开始而已。然而真的这么简单吗?当然简单,只要你每天检索发表的生信文章,你会发现研究一个热点,发文规律总是有迹可循。你要做的只是把这个规律提前,比别人早一步就可以捷足先登了。小编归纳总结了肿瘤m6A预后分析的一般发文轨迹,希望对大家有所帮助。近两年的m6A肿瘤预后分析分四大类,图文较多请耐心看哦,一定会对你有所助益!最简单的m6A预后分析(直接基于预后相关m6A因子构建risk score)eg:1、 npj precision oncology;IF:7.2;2019.5月RNAMethyPro: a biologically conserved signature of N6-methyladenosine regulators for predicting survival at pan-cancer leveleg:2、bioscience reports; IF:2.9; 2019/12月m6A RNA methylation regulators can contribute tomalignant progression and impact the prognosis of bladder cancerstep3:m6A risk score外部数据集验证m6A因子亚型预后分析(基于m6A因子亚型再构建risk score)eg: 1、Front Oncol; IF:4.8; 2019.9月
m6A RNA Methylation Regulators Contribute to Malignant Progression and Have Clinical Prognostic Impact in Gastric Cancer
eg:2、Frontiers in Genetics;IF:3.2; 2020.4月
RNA N6-Methyladenosine-Related Gene Contribute to Clinical Prognostic Impact on Patients With Liver Cancer
step2:m6A risk score 构建及验证m6Ascore 预后分析(不再是简单是lasso-cox模型)eg: 1、Molecular Cancer; IF:15.3; 2020.5月
m6A regulator-mediated methylationmodification patterns and tumor microenvironment infiltration characterization in gastric cancer
step3:m6A score结合临床特征及其它组学m6A相关性ncRNA(主角变成了与m6A因子有互相调控作用的marker)eg: 1、Frontiers in Cell and Developmental Biology; IF:5.2; 2020.7月
N6-Methylandenosine-Related lncRNAs Are Potential Biomarkersfor Predicting the Overall Survival ofLower-Grade Glioma Patients
step3:结合临床特征分析效能
该思路也是近期m6A思路 想了解更多可参考推文:
5 |m6AlncRNA预后分析
到这里近两年m6A的纯生信分析思路主要大概就是这几个了,不难看出一个热点出来后大致发文规律:最简单的lasso-cox回归模型—>分型lasso-cox回归模型—>复杂的得分模型—>最终再回归与热点相关的热点marker lasso-cox回归模型。这样的规律不仅仅适用于m6A,最近小编浏览到很多免疫基因、自噬基因相关lncRNA、miRNA的预后模型纯生信文章。这些方向的发文轨迹也同样遵循这样的规律。所以,你可以做的是把将要发生的规律提前实现,第一个吃螃蟹!也许你会觉得没人这么做,没有参考是不是难发文?但是结果好、又有新意的paper审稿人怎么会卡呢。接下来给大家分享一篇铁死亡因子分型的文章,铁死亡也是今年热点,基础篇已经推出过。今天的推文发表在杂志 frontiers in Oncology(IF:4.85).反正小编是还没见过第二篇,心动的小伙伴可以行动啦!
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胶质瘤铁死亡signature的临床和生物学意义
文章思路与我们之前说的m6A分型思路是不是很相似,能添加的内容还有很多,eg:一直火的免疫浸润、免疫治疗都没有。像昨天说的科研败北是因为犹豫,感兴趣赶紧联系我们吧!